使用PPI图像进行端元选择：ENVI遥感影像处理实战

"这篇文档介绍了如何使用ENVI遥感影像处理软件进行像素纯度指数（PPI）处理，以及如何将PPI图像用于端元选择。PPI是一种评估遥感像素纯度的方法，有助于识别纯波谱特征。文档中提到了在中断处理后如何继续PPI迭代，并详细阐述了PPI图像的后续处理步骤，包括如何查看和分析PPI图像，以确定波谱纯度。此外，还介绍了ENVI软件在遥感领域的广泛应用和其在中国的市场地位，以及相关的中文教程资源，如《ENVI遥感影像处理实用手册》等。" 详细说明： 1. **像素纯度指数（PPI）**：PPI是一种衡量遥感像素中单一波段成分纯度的指标，通过计算像素在各个波段的纯度，确定像素的光谱特性。在遥感数据分析中，PPI有助于识别具有独特光谱特征的目标。 2. **PPI处理流程**：首先，如果之前处理中断，可以通过“Existing Output Band”或“[FAST] Existing Output Band”选项继续。接着选择输入文件，通常是MNF变换后的波谱子集。在Pixel Purity Index Parameters对话框中设置迭代次数和阈值，快速PPI还可以调整X和Y系数。最后，开始处理并等待结果。 3. **端元选择**：PPI处理完成后，图像会出现在可用波段列表中。亮像素表示纯度较高，暗像素则表示纯度较低。使用ENVI的标准显示程序，结合Cursor Location/Value工具可以分析像素值，也可以用交互式密度分割突出高值区域。 4. **ENVI软件**：ENVI是由RSI公司开发的遥感影像处理系统，具备读取、显示、分析多种遥感数据的能力，适用于多个领域的应用，如国土、地质、环境等。它提供了丰富的预处理、信息提取和GIS集成工具，特别在波谱分析方面表现出色。 5. **ENVI在中国**：北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供销售、技术支持以及遥感服务，包括数据流程设计、增值服务、定制开发等。 6. **中文教程**：为了满足中国用户的需要，与首都师范大学合作推出了ENVI/IDL系列中文教程，包括《ENVI遥感影像处理实用手册》等，覆盖了遥感数据处理的多个方面，提供深入的操作指导和理论解释。 7. **ENVI功能**：教程涵盖遥感数据读取、预处理、大气和几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析、矢量和DEM分析、雷达数据处理以及专题制图等内容，旨在帮助用户熟练掌握ENVI的各项功能。