改进广义预测流量控制算法：多媒体网络的大时延解决方案

本文主要探讨了"改进的广义预测流量控制策略在多媒体网络中的应用"这一主题。随着计算机网络中多媒体数据业务的迅速增长，如何有效管理传输过程中的大时延问题变得尤为重要。广义预测流量控制机制是解决这类问题的一种方法，它通过对网络流量的预测来动态调整数据传输速率，以优化链路利用率。 论文首先对广义预测流量控制机制进行了深入的分析，这是一种基于历史数据和实时信息的控制策略，通过预测未来的流量趋势来做出决策。然而，传统的广义预测方法可能存在一定的局限性，例如对突发流量的响应不足或者适应性不强。 为解决这些问题，作者提出了改进的广义预测流量控制算法。这个算法在原有基础上加入了更先进的预测模型和动态调整机制，能够更快地调节业务分组的发送速率，并优化缓冲区队列管理，从而显著降低传输时延，提高网络性能。通过仿真结果的验证，这种改进算法显示出显著的优势，不仅提高了链路的使用效率，而且在实际应用中展现了良好的适应性和稳定性。 由于算法的实现相对简单，易于在计算机控制系统中集成，因此对于多媒体网络来说，具有很高的实用价值。此外，论文还提到了研究背景，即该成果是基于2009年广东高校优秀青年创新人才培育项目的资助，进一步体现了其学术价值和创新性。 总结来说，这篇文章的主要贡献在于提出并验证了一种在多媒体网络环境中能有效应对大时延问题的新型流量控制策略，这将有助于提高网络服务质量，为多媒体数据传输提供更高效、稳定的解决方案。