配电网单相接地故障智能选线研究

"这篇技术文档主要探讨了配电网单相接地故障的综合选线方法，结合信息融合技术和模糊函数理论，以提高选线的准确性。文章由何波、彭恋涵和沈杰撰写，他们来自国网重庆市电力公司合川供电分公司。文中介绍，单相接地故障在配电网中占比很高，虽然短期内不会严重影响供电，但需及时排查以防止扩大故障。作者提出了一种基于零序电流比幅法、零序有功功率法、零序电流五次谐波比相法的综合选线方法，并在Matlab/Simulink中构建了故障模型进行验证。仿真结果显示，该方法适用于不同类型的接地系统，且选线精度优于单一方法。此外，文献还提到了历史上的选线方法，如零序电流比幅法、零序电流比相法、零序功率法等，并指出由于故障情况复杂，采用单一方法可能不够准确，因此引入了模糊理论和神经网络等多判据综合选线策略。" 这篇文档的核心知识点包括： 1. **配电网单相接地故障**: 占总故障次数的80%，虽然不会立即影响供电，但长时间运行会导致故障扩大，需要及时定位。 2. **故障选线方法**: 零序电流比幅法、零序有功功率法、零序电流五次谐波比相法是传统的选线方法，各有优缺点。 3. **信息融合技术**：结合多个故障测度，提高选线的准确性和可靠性。 4. **模糊函数理论**: 应用于建立故障测度的隶属函数和权系统函数，处理不确定性信息。 5. **综合选线方法**: 在信息融合的基础上，设计了一种新的综合选线策略，结合三种单一方法，提高了选线准确性。 6. **Matlab/Simulink模型**：用于验证提出的综合选线方法，证明了其在不同接地系统中的适用性。 7. **历史选线方法回顾**：如DESIR法、零序导纳法、Prony法、小波变换、人工神经网络等，展示了选线技术的发展。 8. **故障选线的挑战**：由于接地模型的复杂性，单判据方法可能不足，多判据综合方法成为趋势。 9. **模糊理论与神经网络的应用**：作为提高选线准确性的工具，模糊理论和神经网络能处理复杂的非线性和不确定性问题。 通过以上知识点的分析，我们可以看出，这篇文档关注的是配电网中单相接地故障的检测和处理技术，特别是如何通过信息融合和模糊函数理论提高选线的准确性和适应性。这一研究对于电力系统的稳定运行和故障预防具有重要意义。