冈萨雷斯《数字图像处理》MATLAB版-第一章概论

"冈萨雷斯编写的数字图像处理，matlab版本，第一章" 《数字图像处理》第一章的内容主要介绍了数字图像处理的基础知识和概念，由冈萨雷斯撰写，并在课程中由丁湘陵主讲。本章主要针对物理与信息工程系的学生，旨在使学生了解图像处理领域的基本概念、历史背景、应用领域以及处理过程。 1. 数字图像处理的定义：数字图像处理是一种利用计算机对图像进行分析、修改和增强的技术，它涉及图像的数字化、变换、运算、增强等多个方面。通过这一过程，可以改善图像质量，提取有用信息，或者用于识别和理解图像内容。 2. 数字图像处理的起源：这一领域的发展与计算机科学和技术的进步密切相关，起源于20世纪50年代，随着计算机硬件性能的提升和图像传感器技术的发展，数字图像处理逐渐成为一门独立的学科。 3. 应用领域：数字图像处理广泛应用于医学影像分析、遥感、安全监控、生物识别、自动驾驶、图像编辑软件等众多领域。这些应用通常涉及到图像的获取、传输、存储、分析和显示。 4. 基本步骤：数字图像处理通常包括图像的获取（如扫描或摄像）、预处理（如去噪、增强）、分析（如特征提取）、处理（如变换、分割）和后处理（如编码、压缩）。这些步骤是相互关联的，根据具体任务的不同，可能会有所调整。 5. 图像处理系统的基本组成结构：一个典型的图像处理系统通常包括图像输入设备（如相机或扫描仪）、图像处理单元（计算机硬件和软件）、图像存储设备以及图像输出设备（如显示器或打印机）。在MATLAB环境下，可以通过编程实现各种图像处理操作。 在课程中，学生将通过一系列实验来学习和掌握这些概念，实验内容涵盖了MATLAB图像显示、傅里叶变换、图像运算、图像增强等主题。实验不仅是验证理论知识，还有设计性的部分，旨在培养学生的实际操作能力和问题解决能力。课程的评价标准包括平时成绩（作业、出勤、实验）和期末闭卷考试，以确保学生全面理解和掌握数字图像处理的基本原理和方法。 通过这门课程的学习，学生将能够区分图像处理、图像分析和计算机视觉的界限，理解不同成像方式的工作原理，以及它们在各自应用领域的价值。第一章的讲解还涵盖了数字图像处理的起源和发展，为后续章节的学习奠定了坚实的基础。