高效ORACLE索引深度解析

"高效ORACLE_之_索引(完整)" 在ORACLE数据库管理系统中，索引是一种关键的性能优化工具，它极大地提高了数据检索的速度。本资源详细探讨了如何有效地利用索引来提升数据库的效率，包括不同类型的索引、优化策略以及与之相关的概念。 1. **B*Tree Index**：B树索引是最常见的索引类型，它按照索引键的顺序存储数据，支持快速查找。B树索引适用于经常进行范围查询和排序操作的场景。 2. **索引倾斜**：当索引中的键值分布不均匀时，可能导致索引倾斜，这会降低查询性能。优化索引倾斜的方法包括重新分布数据或使用位图索引。 3. **索引空间丢失**：由于数据库操作，如删除和更新，可能导致索引空间的碎片，进而影响性能。定期进行索引重组或重建可以解决这个问题。 4. **B*Tree Cluster Index**：聚集索引将数据行与索引存储在一起，适合于关联查询频繁的情况，能减少I/O操作。 5. **Reversekey index 和 Descending Index**：反向键索引和降序索引用于处理逆序或降序排序的需求，它们改变了默认的升序排列。 6. **函数索引 (FBI)**：允许对包含函数的结果进行索引，使得可以快速执行包含该函数的查询。 7. **Bitmap Index** 和 **Bitmap Join Index**：位图索引适用于低基数（即，唯一值较少）的列，尤其在联接操作中表现优秀，能有效减少I/O。 8. **Application Domain Index**：应用域索引是针对特定业务场景定制的索引，提高了特定查询的性能。 9. **CBO (Cost-Based Optimizer)**：Oracle的基于成本的优化器，根据索引的选择性和成本来决定最佳的查询执行计划。 10. **Case-Insensitive**：对于不区分大小写的查询，Oracle支持创建不区分大小写的索引，提高搜索效率。 11. **选择性索引**：选择性高的索引意味着索引键的唯一性高，这样的索引通常提供更快的查询速度。 12. **选择唯一性**：确保索引键的唯一性可以避免索引冲突，提高查询性能。 13. **压缩键索引 (Compressed Key Index)**：通过压缩索引键来节省存储空间，但可能影响插入和更新性能。 14. **模式**：索引的设计应考虑到数据库模式，包括表结构、数据类型和查询模式。 这个文档提供了详细的测试环境，包括Oracle 10g Enterprise Edition和Windows XP操作系统，以及一系列Oracle数据库管理和性能调优的参考书籍，由信贷及管理信息事业部的李杰撰写。这份资料对于理解ORACLE数据库中的索引原理和优化策略具有极高的价值。