心冲击信号分析：一种心率异常自动检测技术

"基于心冲击信号的心率异常自动检测方法 (2010年) - 国家自然科学基金资助项目（50477015） - 东北大学学报（自然科学版），作者：蒋芳芳，王旭，于艳波，杨丹" 本文主要探讨了一种基于心冲击信号的心率异常自动检测方法，该方法具有非直接接触式的优势，适用于心肌收缩引起的身体周期性震动记录。心冲击信号与心率有着密切的关联性，但这种信号通常非常微弱，容易受到各种干扰。为了解决这个问题，研究团队设计并实现了一套心冲击信号采集系统，该系统能够在坐姿状态下同步采集单通道心电信号作为基准。 在处理心冲击信号时，由于信号微弱且存在噪声，研究人员采用了Duffing混沌振子理论来提取信号中的周期性特征。Duffing振子是一种非线性动力学模型，常用于模拟复杂系统的周期行为，尤其是混沌现象。通过这种方式，可以有效地从噪声中辨识出信号的周期性模式，即便在经过预处理滤波后仍有噪声存在。 基于提取的周期性特征，作者们提出了一种简易相态分类方法，用于自动检测心率异常。这种方法能够识别出心率异常的受试者，即使在信号质量不是最佳的情况下也能保持较高的准确性。实验结果显示，此方法对心率异常的检测效果显著，表明了其在实际应用中的潜力和价值。 关键词涉及心冲击信号、心电信号、心率异常、混沌振子和自动检测，表明这项工作主要集中在利用非传统信号源（心冲击信号）进行心脏健康状况的监测，并利用混沌理论进行信号处理和异常检测。该研究对于未来无创、实时的心脏健康监测技术发展具有重要意义，特别是在预防和早期诊断心率异常方面。