Apache Atlas 2.1.0 与 CDH 6.3.0 集成包:数据治理与血缘分析
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更新于2024-10-23
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资源摘要信息: Apache Atlas 2.1.0 与 CDH 6.3.0 集成安装包是为数据地图(data governance)、数据血缘关系追踪以及数据治理而设计的解决方案。这个安装包已经预先配置好,可以直接部署到生产环境中使用。Apache Atlas 是一个开源的元数据管理和数据治理平台,它可以帮助组织管理Hadoop集群中的数据资产。CDH(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop)是Cloudera提供的一个Hadoop发行版,它包含了一系列经过优化和集成的组件,用于构建和管理大数据应用。
Apache Atlas 的核心功能包括:
1. 数据目录(data cataloging): 为数据科学家和数据分析师提供一个搜索、发现和理解数据的中心位置。
2. 数据分类(data classification): 通过定义策略和元数据来组织数据,便于进行合规性、安全性、和数据质量管理。
3. 数据血缘( Lineage ): 提供数据从源到目的地的流动映射,帮助分析数据的流转过程以及数据之间的关系。
4. 政策管理( Policy management ): 通过数据策略管理来确保数据安全和合规性,同时还能执行元数据的自动化流程。
5. 数据质量( Data quality ): 通过自动收集数据质量信息,评估数据的质量,帮助改善数据质量。
CDH 6.3.0 是Cloudera企业级大数据平台的最新版本,它包括了核心的Hadoop组件以及一些高级特性,如:
1. 高级安全管理,例如Kerberos认证、Sentry权限控制等。
2. 改进的集群管理功能,包括Cloudera Manager的界面和工具,用于高效地部署、监控和维护集群。
3. 强化了对实时数据处理的支持,如Kafka和Spark Streaming等组件。
4. 集成了Hadoop生态系统中的其他工具,如Hive、HBase、Impala等,以提供全方位的数据处理能力。
在安装和集成Apache Atlas与CDH集群时,通常需要考虑以下几个步骤:
1. 环境准备: 确保有一个运行中的CDH集群环境,满足Apache Atlas的运行要求。
2. 部署: 将下载好的apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz文件解压到CDH集群中的一个节点上,并按照官方文档进行配置。
3. 配置与优化: 根据实际的数据管理和治理需求,配置Apache Atlas的参数,并进行优化。
4. 集成服务: 将Atlas集成到CDH集群的其他服务中,如Hive、HBase等,确保可以追踪和管理这些服务的数据。
5. 测试验证: 在集群上执行一系列测试,验证Atlas的功能是否正常工作,数据血缘追踪是否准确,以及策略是否得到了正确执行。
6. 生产上线: 在经过充分测试且确保稳定后,将Atlas部署到生产环境,正式启用数据治理和数据地图功能。
此外,对于数据治理的实施,通常还需要考虑包括以下方面:
- 确定关键数据资产和敏感数据。
- 制定数据管理政策和流程,包括数据访问、数据安全、数据质量及合规性要求。
- 培养数据治理团队,包括数据所有者、数据管理员、数据工程师等角色的分配和协作。
- 定期检查数据治理效果并作出必要的调整。
在使用和部署过程中,还需要关注Apache Atlas的性能和稳定性,确保其能够适应生产环境中数据量不断增长的需求,同时也要维护好与CDH集群的协同工作,确保数据处理和数据治理的效率。
总结来说,apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz这个压缩包是为需要在CDH 6.3.0环境下进行数据治理的组织提供的一个快速部署解决方案,它整合了Apache Atlas强大的数据管理和血缘追踪功能,与CDH的高效数据处理能力相辅相成,为大数据环境下的数据资产管理和治理提供了强大的支持。
2022-08-26 上传
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