贪心算法实现DFA：编译原理课程设计与代码解析

"这篇课程设计主要探讨如何使用贪心算法实现非确定有限自动机（NFA）并转化为确定有限自动机（DFA），以匹配最长的子串，并输出识别的符号串及其词形。报告中详细介绍了设计思路、基本原理、程序设计过程以及测试结果。" 在编译原理中，非确定有限自动机（NFA）是一种能够处理正则表达式的计算模型，它在读取输入字符串时可以处于多个状态。贪心算法则是一种求解优化问题的方法，它在每一步选择局部最优解，期望最终能得到全局最优解。在这个课程设计中，贪心算法被用来尽可能多地接受输入字符串，直到无法继续匹配为止，然后回溯以确认已接受的子串是否符合NFA的终态。 设计内容包括了将NFA转换为DFA的过程。DFA比NFA更简单，因为它在任何时刻只能处于一个状态，且每个状态对每个输入符号都有唯一的转移。在这个设计中，DFA的初态是0137，终态包括247、8、58和68。在NFA到DFA的转换过程中，会考虑每个状态包含的原NFA终态，以确保无二义性。 程序设计部分，作者提出了总体方案，其中涉及全局变量的定义，如存储输入字符串的`c`数组，记录当前状态的`i`和`j`，以及字符串长度`lenth`等。此外，还有用于识别出的字符的数组`T1`和`T2`。在实际的程序实现中，会有一个循环来读取输入字符串，根据贪心算法的策略，每读取一个字符，状态就会进行相应的转移。如果遇到无法转移的状态，就会回溯检查之前的状态，看是否包含NFA的终态，从而确认识别的子串。 在程序测试阶段，作者对实验代码进行了测试，并提供了实验心得，可能包括了在实现过程中遇到的问题、解决方法以及对贪心算法在DFA构建中的应用体会。最后，报告还列出了参考文献，这表明作者在设计过程中参考了相关资料，确保了设计的准确性。 通过这个课程设计，学习者不仅掌握了贪心算法的原理，还深入理解了NFA和DFA之间的转换，以及如何在实际编程中应用这些理论知识。这种实践性的学习有助于提升分析和解决问题的能力，为未来在编译器开发或相关领域的工作打下了坚实的基础。