专家系统与地理信息系统：知识获取与概念解析

"知识获取-光学设计案例" 本文介绍了知识获取、知识推理以及专家系统在IT领域的相关知识，特别是与光学设计相关的案例。知识推理包括图搜索和逻辑论证两种方法，其中图搜索法有广度优先和深度优先搜索，而逻辑论证法涉及演绎、归纳、外展、非单调及不精确推理。知识获取则涉及人工移植、机器学习和机器感知三种方式，分别对应人为编程、自我学习和直接感知环境获取知识。 专家系统是本文的核心，它是一个包含知识库和推理机制的软件系统，能够解决特定领域的问题并动态改进其能力。解释模块用于解析推理结果并回应用户，中间数据库存储推理过程中产生的中间结果，结果输出提供给用户做决策依据。 同时，文章还探讨了地理信息系统（GIS）的概念和定义。不同学者对GIS有着不同的理解，但普遍认为GIS是处理、分析、管理和显示空间数据的系统，用于解决复杂问题。GIS通常包括硬件、软件和方法，由多个子系统组成，如数据采集、管理、处理和分析、可视化等。其操作对象是地理实体的数据，这些实体具有空间和非空间属性，反映了地球表面的现象和事物。 GIS在现代社会中扮演着重要角色，随着信息技术的发展，它在各个领域如城市规划、环境保护、交通管理等方面的应用越来越广泛。国际上对GIS的称呼和全称有所差异，但其核心功能和作用是一致的，即处理和分析地理信息，以支持决策制定。 本文涵盖了知识获取与推理的理论基础，专家系统的工作原理，以及GIS的定义、构成及其在信息化时代的重要性。这些知识对于理解和应用IT技术，特别是在光学设计和地理信息处理方面，具有重要的指导价值。