基于模糊逻辑的并联式混合动力汽车能量控制系统

"这篇论文探讨了基于模糊逻辑的并联式混合动力电动汽车能量管理控制系统的设计。作者通过使用T-s模糊模型和MATLAB模糊控制工具箱，将系统分为能量回馈制动控制系统和正常行驶时的能量控制系统，旨在优化混合动力汽车的能源效率。在控制策略中，能量回馈制动系统的输入输出关系被清晰定义，而正常行驶时的能量控制系统则确保发动机在最佳工作条件下运行，同时启动电机和驱动电机高效协同工作。仿真实验验证了设计的合理性与可行性。" 在混合动力汽车（PH EV）领域，能量控制是关键的技术之一，它决定了车辆能源利用的效率和性能。本文的焦点是并联式混合动力汽车，这种结构允许发动机和电动机同时或独立地驱动车轮。"CFA6470PH EV"是一种特定型号的并联式混合动力汽车，论文中提到的控制系统是专为其设计的。 模糊逻辑在此系统中的应用是因为其能处理不确定性和非线性问题的能力，尤其是在实时控制中。T-s模糊模型是一种将模糊系统与传统数学模型相结合的方法，用于简化复杂的控制问题。在设计能量回馈制动控制系统时，T-s模糊模型帮助明确了输入（如制动力度）与输出（如再生能量的回收率）之间的关系，从而实现高效能量回收。 另一方面，正常行驶时的能量管理系统关注的是发动机和电动机的协同工作。模糊逻辑在此可以简化输入输出的关系，同时确保发动机始终工作在其最高效的工况区间，降低油耗，提升燃油经济性。此外，模糊逻辑还能协调启动电机和驱动电机的工作模式，保证它们按照预设策略高效地转换角色，满足驾驶需求。 论文的仿真结果证明了所设计的能量管理系统在理论上的有效性和实际操作中的可行性。通过这种方式，混合动力汽车能够在保证性能的同时，最大限度地减少能源消耗，提高能源利用率，这对于环保和节能具有重要意义。总体来说，这项研究为混合动力汽车的能量管理提供了一种创新且实用的解决方案。