"计算机体系结构:英文原版第五版 John L.Hennessy"
《计算机体系结构:量化方法》是美国著名计算机科学家John L. Hennessy 和 David A. Patterson合作的经典之作,现在已经更新到了第五版。这本书对于学习计算机科学,尤其是计算机体系结构的学生来说,是必读教材。两位作者在计算机领域有着深厚的造诣,他们的著作深受业界推崇。
本书的核心理念在于提供最新的计算平台信息以及对未来系统设计的洞察力。最新版中,关于数据级并行性的章节进行了大幅度修订,这使得原本复杂的GPU架构变得清晰易懂,通过传统的计算机体系结构术语进行解释,降低了理解难度,对读者来说是一大福音。
书中的内容丰富且与时俱进,不仅涵盖了基础的计算机架构知识,如处理器、内存系统、输入/输出系统等,还深入探讨了现代计算机体系结构的关键技术,如多核处理、缓存管理、虚拟化技术、能量效率优化以及高性能计算等。尤其是第六章,针对当前数据密集型应用的需求,提供了深度的分析和讨论,对于希望在这个领域保持前沿知识的人来说,这一版的更新至关重要。
在阅读这本书时,读者可以期待获得以下关键知识点:
1. **计算机体系结构基础**:了解计算机系统的五层次模型,包括硬件、指令集、微体系结构、编译器和应用。
2. **处理器设计**:学习不同类型的处理器架构,如CISC和RISC,以及现代微架构的设计策略,如超标量、超线程和动态调度。
3. **存储层次结构**:掌握内存层次结构的概念,包括缓存的工作原理、缓存一致性协议,以及如何优化内存访问性能。
4. **并行计算**:深入理解数据级并行性和任务级并行性,包括GPU计算的原理和应用。
5. **输入/输出系统**:了解I/O设备的工作方式,以及中断、DMA(直接内存访问)等I/O模型。
6. **能效与低功耗设计**:探讨在保持高性能的同时,如何降低功耗和热量,实现绿色计算。
7. **虚拟化技术**:学习如何通过虚拟化技术实现硬件资源的高效利用,以及虚拟机监控器(VMM)的工作原理。
8. **云计算与数据中心架构**:理解大规模数据中心的架构挑战和解决方案,以及云计算对计算机体系结构的影响。
《计算机体系结构:量化方法》第五版不仅是教育工具,也是专业参考书,它为读者提供了深入理解和设计计算机系统所需的知识,无论你是计算机科学的学生还是在职的专业人士,都能从中受益匪浅。