膜计算与蝙蝠算法结合优化云计算资源调度

"基于膜计算的蝙蝠算法在云计算资源调度的研究" 云计算作为一种高效、灵活的计算模式，其资源调度问题一直是研究的重点。为了提高云计算环境中的资源利用率，论文提出了一种创新的方法，即结合膜计算理论与蝙蝠算法来优化资源分配。膜计算是一种模拟生物细胞膜结构和功能的计算模型，具有并行处理和自组织特性，适合于解决复杂优化问题。而蝙蝠算法是一种基于自然界的蝙蝠觅食行为启发的优化算法，能够有效地搜索全局最优解。 在该研究中，作者们将膜系统分为主膜和辅助膜两个部分。主膜负责全局优化，而辅助膜则执行个体的局部优化。蝙蝠算法的个体在辅助膜中进行局部搜索，找到更优解后，这些优化结果会传递到主膜，进而进行全局的优化迭代。这种分层优化策略有助于平衡局部搜索与全局探索，避免早熟收敛，从而更有效地找到云计算资源调度的最优方案。 通过CloudSim仿真平台，研究人员对提出的基于膜计算的蝙蝠算法进行了验证和比较。CloudSim是一个广泛使用的云计算仿真工具，可以模拟复杂的云环境和资源调度策略。实验结果显示，所提算法能显著提升系统处理时间和效率，使资源分配更加合理，进一步证实了该方法的有效性。 论文的作者团队包括宁彬、谷琼、吴钊、袁磊和胡春阳，他们分别在软件工程、算法设计、可信计算和数据库应用等领域有着深入的研究。该研究得到了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金和湖北省科技厅软科学研究专项的资助，体现了其在学术领域的价值和影响力。 这篇论文通过融合膜计算和蝙蝠算法，为云计算环境下的资源调度提供了一个新的解决方案，不仅提高了资源利用效率，也提升了系统的整体性能。这一工作对于云计算领域的发展，特别是资源优化调度策略的改进，具有重要的理论和实践意义。