建筑物火灾疏散行为动力学模型

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"这篇论文是关于在建筑物火灾疏散中人的行为的动力学模型的研究,由肖国清、王鹏飞和陈宝智合作完成,发表在2004年的《系统工程理论与实践》第五期。文章通过行为心理学原理分析人在火灾疏散中的行为特点,建立了一个基于系统动力学理论的数学模型,探讨了参数量化方法,并模拟了疏散过程中的行为动态变化,为预测和减少疏散中的失误提供了理论支持。" 本文的核心内容是研究在建筑物火灾疏散情况下,如何运用系统动力学来模拟和理解人类的行为动态。作者首先基于对建筑物火灾疏散中人的行为特征的观察和行为心理学的理论,确定了疏散行为的状态变量和速率变量。状态变量通常指的是人在疏散过程中可能涉及的心理和生理状态,如恐慌程度、决策速度等;速率变量则可能包括移动速度、反应速度等。 接下来,论文引入系统动力学这一跨学科的方法来构建数学模型。系统动力学是一种用于研究复杂系统随时间演变的工具,它考虑了系统的反馈机制和非线性关系。在火灾疏散情境下,这种模型可以用来模拟人们在紧急情况下的决策过程,如选择逃生路线、克服恐慌、互相协作等行为的动态变化。 论文还讨论了如何量化这些模型的基本参数,这一步骤至关重要,因为真实的疏散行为受许多因素影响,如个体差异、环境因素、火势发展等。通过参数量化,模型能更准确地反映实际状况,帮助预测不同情况下人群疏散的行为模式。 最后,通过运行模型,研究人员可以得到建筑物火灾疏散中人的行为的动态变化结果。这些模拟结果不仅能够作为一个虚拟的“实验室”来预测实际火灾中可能出现的行为,还能为建筑设计、消防规划以及应急训练提供理论依据,帮助制定更有效的疏散策略,减少疏散过程中的失误和潜在危险。 关键词包括:建筑火灾、疏散、人的行为、系统动力学和模拟,这些词汇点明了论文研究的焦点和方法,展示了作者如何综合运用多学科知识解决实际问题。这篇研究对于提升公共安全和应急响应策略具有重要意义。