掌握Azure数据服务:从基础到分析
“Azure数据基础.pdf”涵盖了从核心数据概念到在Azure云平台上操作关系和非关系数据,以及新式数据仓库分析的全面知识。该资料旨在帮助学习者理解数据在现代业务中的角色,以及如何在Azure环境中有效地管理和分析数据。 课程内容详细展开如下: 模块1:探索核心数据概念 在这个模块中,学习者将深入了解数据的本质,包括数据的分类——结构化、半结构化和非结构化数据。结构化数据通常以表格形式存在,如数据库中的记录,而半结构化和非结构化数据可能包括XML文档、JSON对象、图像或音频文件等。此外,还会讨论数据在业务中的角色,以及数据工作负载的类型,例如事务处理(OLTP)和分析处理(OLAP)。 模块2:在Azure中探索关系数据 此部分重点讲解Azure中的关系数据产品,如Azure SQL Database和Azure Synapse Analytics。学习者将了解如何预配和部署这些服务,以及如何查询存储在其中的数据。Azure的关系数据解决方案支持在线事务处理,适合实时更新和频繁查询的场景。 模块3:在Azure中探索非关系数据 非关系数据,如NoSQL数据库,在大数据和实时分析中越来越重要。本模块介绍Azure中的非关系数据产品,如Cosmos DB,以及如何预配和管理这些服务以存储和处理非结构化或半结构化数据。 模块4:探索新式数据仓库分析 新式数据仓库通常涉及大规模数据集成、处理和分析。在这个模块中,学习者将接触到新式数据仓库的组件,如数据湖和数据仓库,以及Azure提供的数据引入、存储和处理工具,如Azure Data Factory和Databricks。此外,还介绍了使用Power BI进行数据可视化和报告的基础知识,这有助于将分析结果转化为可操作的商业洞察。 实验室环境 课程结合了理论知识和实践操作,学习者可以通过Microsoft Learn平台上的在线模块进行配套实验,以增强对Azure数据服务的实际操作能力。 通过这个全面的课程,学习者将能够理解并应用关键的数据概念,熟练掌握Azure数据服务,为构建和优化企业的数据基础设施打下坚实基础。无论是数据分析师、数据库管理员还是希望扩展其技术能力的IT专业人员,都能从中受益。
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