"Linux下Hadoop2.7.3集群环境搭建与JDK配置详解"

本文描述了在Linux下搭建Hadoop2.7.3集群环境的过程和步骤。该环境可以用于生产环境下的Hadoop和HDFS分布式环境，并且为新人提供了学习和使用的便利。首先，需要安装并配置JDK作为基础环境。由于Oracle官网主要推荐JDK8版本，找到JDK7的安装包相对较困难，但在Oracle官网的JDK下载列表页可以找到JDK7的下载地址。因为选择在Linux操作系统下进行部署，所以选择了64位版本的JDK。安装完成后，在/home/hadoop目录下配置java环境变量。在.bash_profile文件中添加相应的内容，并通过执行source .bash_profil命令使java环境变量立即生效。 接下来，需要安装和配置Hadoop。首先下载Hadoop2.7.3的安装包。然后，将安装包解压到指定位置，建议将Hadoop安装在/home/hadoop/hadoop-2.7.3目录下。接着，需要配置Hadoop的环境变量。在.bash_profile文件中添加Hadoop的环境变量，并通过执行source .bash_profil命令使环境变量立即生效。然后，编辑Hadoop的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml以及yarn-site.xml，以根据集群的需求配置相应的参数。在core-site.xml文件中设置fs.defaultFS属性为HDFS的URL，设置hadoop.tmp.dir属性为临时目录的路径。在hdfs-site.xml文件中设置dfs.replication属性，指定HDFS上数据块的副本数。在mapred-site.xml文件中设置mapreduce.framework.name属性，选择使用YARN作为资源管理器。在yarn-site.xml文件中配置YARN的相关参数。 然后，设置Hadoop集群的配置文件。在每个节点上的Hadoop配置目录下的slaves文件中添加所有集群节点的主机名或IP地址。创建Hadoop的临时目录，建议将临时目录设置为/home/hadoop/tmp，并将相应的权限设置为hadoop用户。在每个节点上配置Hadoop的hdfs-site.xml文件，将数据块副本数设置为所需的值。在每个节点上启动Hadoop集群。首先格式化HDFS，使用hdfs namenode -format命令。然后启动HDFS，使用start-dfs.sh命令。最后启动YARN，使用start-yarn.sh命令。 最后，测试Hadoop集群的运行情况。可以通过执行hadoop fs -ls /命令来查看HDFS中的文件列表，通过执行hadoop jar命令来运行Hadoop的示例程序。如果能够顺利地列出文件列表并成功运行示例程序，则说明Hadoop集群环境搭建成功。 总之，本文提供了在Linux下搭建Hadoop2.7.3集群环境的详细步骤和配置方法。通过按照本文中所描述的步骤进行操作，可以顺利地搭建起Hadoop、HDFS分布式环境，并能方便新人学习和使用。在搭建完成后，可以通过测试集群的运行情况来验证环境的正确性。这样的环境搭建对于在生产环境中使用Hadoop和HDFS非常有帮助。