Hadoop官网手册（第二版）：快速入门与核心概念详解

《Hadoop官网手册第二版》是一份详尽的指南，针对Hadoop 2.7.1/2.7.2版本，旨在帮助读者从基础入门到深入理解Hadoop的各项核心组件和技术。这份100多页的手册覆盖了多个关键主题，适合各个层次的学习者。 第一章“General”主要介绍了Hadoop的基本概念和安装配置。它包括： 1. **单节点伪分布**：讲解在单台机器上模拟分布式环境进行学习的步骤。 2. **集群配置**：介绍如何设置和配置Hadoop集群，涉及硬件和软件的准备。 3. **命令指南**：提供了Hadoop常用命令的详细介绍，便于用户快速上手操作。 4. **文件系统shell**：阐述Hadoop分布式文件系统（HDFS）的命令行操作方法。 5. **兼容性说明**：讨论Hadoop与其他技术的兼容性，以及可能遇到的兼容问题。 6. **接口分类**：讲解开发人员和用户可以使用的Hadoop接口类型及其功能。 7. **HDFS API**：概述Hadoop文件系统API的设计和使用。 第二章“common”聚焦于Hadoop的通用功能和服务： 1. **本地库指南**：介绍了Hadoop提供的本地库和工具。 2. **代理用户**：涵盖超级用户和普通用户的权限管理和代理机制。 3. **机架智能感知**：解释Hadoop如何优化数据存储和访问，实现更好的性能。 4. **安全模式**：关于Hadoop启动过程中的安全初始化阶段。 5. **服务级别授权**：指导如何管理权限和访问控制。 6. **HTTP web-consoles认证**：探讨Hadoop的Web界面认证流程。 7. **KMS文档集**：关于Hadoop Key Management Server（KMS）的安全密钥管理。 第三至六章分别介绍了HDFS、MapReduce、YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Hadoop认证的文档概述，详细讲述了这些模块的工作原理、API和操作细节。 第七章和第八章涵盖了Hadoop工具的使用和配置，以便于用户管理和优化Hadoop集群。最后部分，手册还提到了相关的大数据实战教程，承诺后续会不断更新，以满足持续学习的需求。 《Hadoop官网手册第二版》是一个全面的参考资源，无论是初学者还是进阶开发者，都可以从中找到所需的信息，深入了解并掌握Hadoop技术。通过阅读和实践，读者将能够构建和管理高效的大数据处理系统。