自动化专业复习:PID控制与智能系统稳定性

需积分: 50 4 下载量 54 浏览量 更新于2024-07-11 收藏 1.92MB PPT 举报
"该资源是一份关于智能控制(自动化专业)的复习题,涵盖了比例PID控制规律、智能系统的基本控制形式、稳定性分析、根轨迹、伯德图、稳定裕度和基本控制规律等内容,旨在帮助学生准备考试。" 在自动化控制领域,比例PID控制规律是一种广泛应用的控制策略。PID控制器由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成,能够有效地改善系统的稳态性能和动态响应。在串联校正中,PID控制器不仅增加了一个系统极点,还引入了两个负实零点,这些零点有助于快速消除误差,提高系统的响应速度和抑制超调。 智能系统控制的基础包括两种基本控制形式:开环控制和闭环控制。开环控制简单直接,但其控制精度和抗干扰能力较弱,反应速度较快。相反,闭环控制依据反馈原理,通过比较期望值与实际输出的偏差进行控制,具有更好的性能,能有效抑制干扰并提高精度,但可能因反馈调节过程而稍慢。 复习内容中提到了系统性能的三个主要指标:稳定性(Stability)、准确性(Accuracy)和快速性(Speed)。稳定性指的是系统在扰动后能否恢复到稳定状态;准确性衡量输出与期望值的接近程度;快速性则关注系统达到稳态所需的时间。 在数学建模方面,微分方程、传递函数和结构图是描述系统动态行为的重要工具。传递函数是系统动态特性的频域表示,通过分析其特征根、劳斯判据等可以判断系统的稳定性。例如,劳斯判据是用于确定线性时不变系统稳定性的一种方法,通过对系统特征方程的系数列阵进行分析。 第四章中提到的相角条件是绘制根轨迹的关键,它与模值条件一起确定了系统在s平面上的根轨迹。在频率响应分析中,伯德图是评估系统性能的重要图表,而稳定裕度则给出了系统在保持稳定的同时,还能承受多大程度的参数变化或扰动。 第六章探讨了基本控制规律,包括PID控制在内的串联校正方法,如超前校正、滞后校正和滞后-超前校正,以及复合校正,这些方法常用于改善系统的相位裕度和幅值裕度,从而优化系统性能。 综合以上内容,这份复习题覆盖了自动化控制中的核心概念和技术,是学习和复习智能控制系统理论的理想资料。

帮我解释一下 PID_TypeDef g_location_pid; /* 位置PID参数结构体*/ /** * @brief 初始化PID参数 * @param 无 * @retval 无 / void pid_init(void) { /位置环初始化/ g_location_pid.SetPoint = (float)(50PPM); /* 设定目标Desired Value*/ g_location_pid.ActualValue = 0.0; /* 期望值*/ g_location_pid.SumError = 0.0; /* 积分值*/ g_location_pid.Error = 0.0; /* Error[1]/ g_location_pid.LastError = 0.0; / Error[-1]/ g_location_pid.PrevError = 0.0; / Error[-2]/ g_location_pid.Proportion = L_KP; / 比例常数 Proportional Const*/ g_location_pid.Integral = L_KI; /* 积分常数 Integral Const*/ g_location_pid.Derivative = L_KD; /* 微分常数 Derivative Const*/ g_location_pid.IngMax = 20; g_location_pid.IngMin = -20; g_location_pid.OutMax = 150; /* 输出限制 / g_location_pid.OutMin = -150; } /* * 函数名称:位置闭环PID控制设计 * 输入参数:当前控制量 * 返 回 值:目标控制量 * 说 明:无 */ int32_t increment_pid_ctrl(PID_TypeDef PID,float Feedback_value) { PID->Error = (float)(PID->SetPoint - Feedback_value); / 偏差 / #if INCR_LOCT_SELECT PID->ActualValue += (PID->Proportion * (PID->Error - PID->LastError)) / E[k]项 / + (PID->Integral * PID->Error) / E[k-1]项 / + (PID->Derivative * (PID->Error - 2 * PID->LastError + PID->PrevError)); / E[k-2]项 / PID->PrevError = PID->LastError; / 存储误差,用于下次计算 / PID->LastError = PID->Error; #else PID->SumError += PID->Error; if(PID->SumError > PID->IngMax) { PID->SumError = PID->IngMax; } else if(PID->SumError < PID->IngMin) { PID->SumError = PID->IngMin; } PID->ActualValue = (PID->Proportion * PID->Error) / E[k]项 / + (PID->Integral * PID->SumError) / E[k-1]项 / + (PID->Derivative * (PID->Error - PID->LastError)); / E[k-2]项 / PID->LastError = PID->Error; #endif if(PID->ActualValue > PID->OutMax) { PID->ActualValue = PID->OutMax; } else if(PID->ActualValue < PID->OutMin) { PID->ActualValue = PID->OutMin; } return ((int32_t)(PID->ActualValue)); / 返回实际控制数值 */ }

2023-06-08 上传