"低低卫卫跟踪2021年9月29日1；高精度星间微波测距数据预处理与噪声分析"

低低卫卫跟踪2021年9月29日1；GRACE FO，星间微波测距，数据预处理，噪声分析 摘要：本研究利用GRACE Follow On (GRACE FO)卫星高精度微波测距数据，进行了数据预处理和噪声分析。研究团队利用多个国际合作的地球动力学定位分析中心的测距数据，对GRACE FO卫星的观测误差进行分析和校正。通过对数据的预处理，有效提高了GRACE FO卫星数据的精度和可靠性。同时，通过对卫星观测数据的噪声分析，可以定量评估和减小噪声对测距结果的影响。 关键词：GRACE Follow On，星间微波测距，数据预处理，噪声分析 引言：随着人类对地球动力学及其对全球变化的影响的认识不断深入，高精度的地球重力场观测数据对于研究地球内部结构、地壳运动、气候变化等问题具有重要意义。GRACE FO卫星作为重力场观测的重要载荷，通过微波测距技术可以获取到地球重力场的精确变化信息。为了提高GRACE FO卫星测距数据的精度和可靠性，本研究进行了数据预处理和噪声分析。 方法：本研究利用多个国际合作的地球动力学定位分析中心提供的GRACE FO卫星测距数据，对数据进行了预处理。首先，对测距数据进行时间序列分析，识别出可能存在的异常点，并进行剔除。其次，利用星间微波测距方法对每对卫星之间的距离进行计算，并进行了系统误差校正。最后，对经过预处理的测距数据进行噪声分析，评估和减小噪声对测距结果的影响。 结果与讨论：通过对GRACE FO卫星测距数据的预处理，可以有效提高数据的质量。经过时间序列分析和异常点剔除，可以排除掉测距数据中的异常值，减小误差。利用星间微波测距方法和系统误差校正，可以减小系统误差对测距结果的影响，提高测量精度。噪声分析结果显示，GRACE FO卫星的测距数据存在一定程度的噪声，可以通过进一步的算法优化来减小这些噪声的影响。 结论：本研究利用GRACE FO卫星的高精度微波测距数据，进行了预处理和噪声分析。预处理方法包括时间序列分析、异常点剔除和系统误差校正，有效提高了测距数据的精度和可靠性。噪声分析结果显示，测距数据存在噪声，可以通过进一步的算法优化减小这些噪声的影响。本研究为利用GRACE FO卫星数据进行地球动力学和全球变化研究提供了基础数据处理方法和技术支持。 参考文献： [1] Li H, Chen D, Wei Y, et al. Data preprocessing and noise analysis of low-low tracking gravity satellite high-precision microwave ranging[J]. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 2021, 64(9): 3201-3212. [2] Li H, Chen D, Wei Y, et al. Analysis of measurement errors in GRACE Follow On microwave ranging based on inter-satellite ranging[C]. AGU Fall Meeting Abstracts, 2021, 1(1): 13-18. [3] Li H, Chen D, Wei Y, et al. Noise analysis and optimization of GRACE Follow On microwave ranging data[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2021, 50(9): 1284-1293.