R语言基础教程：快速掌握R语言编程

R语言使用笔记 R语言是一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析、统计建模和数据可视化。下面是R语言使用笔记的知识点总结： **基本操作** 1. 变量赋值：在R语言中，可以使用 `<-` 运算符将值赋给变量，例如 `X1 <- c(,,,,,)`。 2. 数组操作：R语言提供了多种数组操作，例如 `mean(X1)` 求平均值，`sd(X1)` 求标准偏差，`plot(X1,X2)` 画x-y图，`hist(X1)` 画柱状图等。 3. 文件读取：使用 `read.table()` 函数可以读取文本文件，例如 `rt <- read.table("exam0203.txt", head = TRUE)`。 4. 程序执行：使用 `Source()` 函数可以执行已经编写好的R程序，例如 `Source("****.R")`。 5. 工作空间操作：使用 `load()` 函数可以载入工作空间的印象，例如 `load("*******.RData")`，使用 `save.image()` 函数可以保存工作空间的印象，例如 `save.image("****.RData")`。 **产生有序数列** 1. 等差数列：使用 `x:y` 语法可以产生等差数列，例如 `x <- 1:15`。 2. 等间隔函数：使用 `seq()` 函数可以产生等间隔数列，例如 `seq(from = value1, to = value2, by = value3)`。 3. 重复函数：使用 `rep()` 函数可以产生重复数列，例如 `rep(x, time = **)`。 **向量下标运算** 1. 访问向量元素：使用 `x[**]` 语法可以访问向量元素。 2. 逻辑运算：使用 `x[x, 5]` 语法可以进行逻辑运算，例如 `y = 1 - x, x < 0; y = 1 + x, x >= 0`。 **多维数组** 1. 一维数组：使用 `dim()` 函数可以将一维数组转换为二维数组，例如 `z <- 1:12; dim(z) <- c(3, 4)`。 2. 多维数组：使用 `array()` 函数可以创建多维数组，例如 `array(data = NA, dim = length(data))`。 **其他函数** 1. 排序命令：使用 `sort()` 函数可以对数组进行排序，例如 `sort(X)`。 2. 计算标准差：使用 `var()` 函数可以计算标准差，例如 `var(X)`。 3. 中位数：使用 `median()` 函数可以计算中位数，例如 `median(X)`。 4. 求和命令：使用 `sum()` 函数可以计算数组的总和，例如 `sum(X)`。 5. 求积命令：使用 `prod()` 函数可以计算数组的总积，例如 `prod(X)`。 **属性和因子** 1. 属性：使用 `attributes()` 函数可以获取对象的属性，例如 `attributes(x)`。 2. 因子：使用 `factor()` 函数可以创建因子，例如 `factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x))`。 3. gl 函数：使用 `gl()` 函数可以方便地产生因子，例如 `gl(n, k, length = n * k, labels = 1:n, ordered = FALSE)`。