Elasticsearch 7.3 Logstash插件详解：input、filter与output实战

本文档主要介绍了Elasticsearch 7.3的学习教程，重点讲解了Logstash的三大核心组件：input、filter和output。Logstash是一个强大的日志管理和数据处理工具，它允许用户从各种数据源收集、转换和输出数据，以便于整合到Elasticsearch中进行存储和分析。 1. **Logstash输入插件** - 输入插件是Logstash的第一步，支持多种数据源，如file（文件）、http（HTTP请求）、jdbc（数据库连接）和s3（Amazon S3）。Logstash提供了丰富的输入选项，可以根据具体需求选择适合的数据源。 - **标准输入(Stdin)**：允许从控制台接收实时输入，已在前文中简要介绍过。 - **读取文件(File)插件**：用于读取本地文件，例如`nginx1.log`，支持通配符匹配多文件，并且可以设置从文件开头或末尾开始读取。默认情况下，Logstash使用`filewatch`库监控文件变化，记录读取进度到`.sincedb`文件中。 2. **过滤器(filter)** - 过滤器环节对从输入插件获取的数据进行处理和转换，如数据清洗、格式调整、字段操作等，但这部分内容在提供的部分并未详细说明，通常包括grok（用于解析日志格式）、date（处理时间戳）、geoip（地理位置信息提取）等插件。 3. **输出(output)** - 输出插件负责将处理后的数据发送到目标，如Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ等。文档中的例子展示了如何将数据输出到控制台（stdout），并使用`rubydebug` codec进行调试格式化。 4. **实时更新文件和持续监控** - 在实际环境中，Logstash能够实时监测文件系统的变化，比如新产生的日志条目，它会自动检测并处理这些新增数据，保持与文件的同步。这依赖于`filewatch`库和`.sincedb`文件记录的文件读取位置。 总结来说，本篇文档提供了一个关于Logstash在Elasticsearch 7.3中的应用示例，着重展示了如何配置input插件来读取不同类型的输入源，如何使用filter进行数据处理，以及如何通过output将数据输出到目标，包括文件监控和实时更新功能。通过学习这些基础知识，读者可以更好地理解和使用Logstash进行日志管理与数据管道构建。