2010-2021年地级市月度房价大数据分析

资源摘要信息:"地级市主要城市月度平均房价2010-2021年12月份数据集" 地级市主要城市月度平均房价数据集提供了自2010年至2021年12月期间中国350个地级市的房地产市场月度平均房价信息。该数据集包含以下关键指标和属性： 1. 数据来源：本数据集的数据来源于安居客，这是一个在中国广泛使用的房地产信息平台，提供各类房屋交易和租赁信息。 2. 时间跨度：数据覆盖了12年的时间范围，从2010年到2021年12月。这为研究人员和市场分析师提供了一个长期的房价变化趋势。 3. 区域范围：研究覆盖了中国的350个地级市，这基本上涵盖了中国大部分的较大城市，因此能够反映出中国房地产市场的广泛情况。 4. 指标说明：数据集包含以下几个关键字段： - 地区代码：用来唯一标识每个地区的代码，便于数据分类和检索。 - 省：所在省份名称。 - 市：所在城市名称。 - 时间：记录房价的具体时间点，格式为YYYYMM，例如200901代表2009年1月。 - 价格(元/㎡)：该地区在特定时间点的商品房平均销售价格（按平方米计算）。 此外，描述中还提到了几篇相关的学术研究论文，这些论文可能使用了类似的数据集或者研究方法来探讨房价与城市经济发展、家庭消费行为、居民健康状况等因素之间的关系。这些研究论文的引用可能对理解房价数据背后的社会经济意义有所帮助。 【标签】:"软件/插件 大数据" 指出这一数据集能够与软件、插件和大数据技术结合使用，意味着可以通过大数据分析工具对这些数据进行整理、分析和可视化，以便于用户从中挖掘出有价值的信息和趋势。 【压缩包子文件的文件名称列表】: 说明.txt、7984.zip。这个文件列表包含两个文件，一个是说明文档，可能是关于数据集的详细描述、使用方法或者注意事项；另一个是压缩包7984.zip，可能包含了原始数据集文件，这些数据文件可能以CSV、Excel或其他格式存储，需要解压后才能使用。 通过以上信息，我们可以得知该数据集具有较高的研究价值，可以应用于多个领域，例如城市规划、投资分析、市场研究等。同时，它也对IT专业人员提出了挑战，即如何通过软件和大数据技术高效地处理和分析这样的大型数据集。