计算机测控系统：概念、类型与发展趋势

"计算机测控系统概述终稿.pdf" 计算机测控系统是现代工业生产中不可或缺的一部分，它们结合了计算机技术、自动化技术和控制理论，实现对各种生产过程的高效监控和精确控制。本资料主要涵盖了计算机测控系统的基础知识，包括控制装置的选择、工作原理、系统分类、实时性、智能控制以及发展趋势。 1. 计算机控制装置的选择： - 可编程控制器(PLC)：适用于各种工业环境，具备灵活的系统构成、容易扩展、编程简便、抗干扰能力强等特点，能处理逻辑控制、顺序控制、定时、计数和算术运算。 - 可编程调节器：主要用于单回路调节，具有仪表化操作界面，易读易用，适用于过程控制。 - 总线式工控机和单片微型计算机：适合更复杂的控制需求，提供更强大的计算能力和数据处理能力。 2. 控制方式对比： - 开环控制：不包含反馈机制，控制效果受外界影响较大。 - 闭环控制：包含反馈机制，能够根据实际输出调整输入，以达到期望的控制效果，自动控制系统通常采用这种方式。 3. 计算机测控系统的基本要求： - 实时性：系统必须能在规定的时间内完成任务，确保控制精度。 - 稳定性：系统运行应保持稳定，避免因故障导致生产中断。 - 可靠性：设备需有高可靠性，减少故障发生。 - 灵活性：适应不同行业和被控对象的需求。 - 扩展性：方便添加或修改硬件和软件模块。 4. 实时计算机系统与实时任务： - 实时计算机系统：处理时间限制严格，错过截止时间可能导致严重后果。 - 实时任务：具有确定的截止时间，如数据采集、控制决策等。 - 实时任务的驱动方式：包括时间驱动、事件驱动和混合驱动。 - 控制结构：包括集中式、分布式和混合式。 5. 计算机控制系统的分类： - 按应用领域：如过程控制、运动控制、离散制造等。 - 按设备形式：如集中式、分布式、网络化等。 6. 智能控制： - 包括模糊控制、神经网络控制、专家系统等，利用人工智能技术提高控制性能。 7. 发展趋势： - 软硬件集成：硬件小型化、软件智能化。 - 网络化：通过物联网技术实现远程监控和管理。 - 云计算和大数据：利用云端资源进行数据分析和优化控制策略。 8. 最新进展： - 新型传感器技术：提高测量精度和响应速度。 - 自适应控制：系统能自我学习和调整。 - 机器学习应用：用于预测维护和故障诊断。 通过深入学习和理解这些知识点，可以为设计、实施和维护计算机测控系统提供坚实的基础。