遥感图斑矩形包络处理与Envi辐射校正

"本文主要介绍了遥感图斑矩形包络的概念及其在处理遥感数据时的应用，包括从地理空间数据云下载Landset8数据、使用Envi5.3进行辐射校正、波段合成、图像截图以及NDWI计算等步骤。" 遥感图斑矩形包络是一种在遥感图像处理中常见的技术，用于提取和简化图像中的特定区域。在遥感图像分割后，每个图斑通常具有不规则的边界，为了便于管理和分析，可以通过矩形包络将这些图斑包围在一个最小的矩形内，从而简化数据结构并降低处理复杂性。 在实际操作中，我们首先需要获取遥感数据。例如，可以从地理空间数据云平台下载Landset8卫星的遥感数据。在处理这类数据时，可能遇到软件兼容性问题，如Envi5.3无法直接打开envi5.1生成的.tif文件，但可以处理.dat格式的文件。因此，建议在处理过程中保存为.dat格式，以确保文件可读性。 遥感图像的辐射校正是提高数据质量的关键步骤。在Envi5.3中，可以利用BandMath工具进行校正。以第8波段为例，根据遥感文件中提供的参数（RADIANCE_MULT_BAND_8和RADIANCE_ADD_BAND_8）构建校正公式，然后应用到对应的波段图像上，最终保存校正结果。 完成所有波段的辐射校正后，可以进行波段合成，这有助于突出特定地物特性。在Toolbox中的LayerStacking功能，可以将不同波段组合，通过ReorderFiles调整波段顺序，并保存为新的图像。 图像截图是提取特定区域的重要步骤。ResizeData工具提供了多种截图方式，如SpatialSubset根据坐标范围，Image根据指定尺寸，Map根据经纬度，File根据已有图像位置，ROI根据感兴趣的区域来截取图像。 此外，NDWI（归一化差值水体指数）的计算是水体识别的常用方法。NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)，其中Green代表绿波段，NIR代表近红外波段。在Landset8中，band3对应Green，band5对应NIR。通过BandMath工具输入公式，计算出NDWI，进一步可以用于水体检测或分割分析。 最后，计算出的NDWI数据可以在其他专业软件，如EcoSpace（易康）中进行多尺度分割分析，但需要注意避开使用中文路径，以避免软件处理时可能出现的问题。 总结，遥感图斑矩形包络涉及到遥感图像的预处理、校正、合成、截图和指数计算等多个环节，这些步骤都是遥感数据分析中的基本操作，对于理解和应用遥感数据至关重要。