使用Python构建与运行Google App Engine上的可扩展应用

"本书《Programming Google App Engine with Python: Build and Run Scalable Python Apps on Google's Infrastructure》由Dan Sanderson撰写，是关于使用Python在Google App Engine上构建和运行可扩展应用的指南。该书针对中级和高级Web及移动应用开发者，旨在帮助他们利用Google的云平台构建高度可扩展的Python应用程序。Google App Engine作为Google Cloud Platform的核心部分，能够自动根据应用流量扩展基础设施。" 在本书中，读者将深入学习如何利用Python和Google App Engine的强大功能，构建能在全球范围内运行的应用。作者Dan Sanderson以其丰富的经验和深入的理解，提供了详尽的指导，涵盖了从基本概念到高级特性的方方面面。 首先，书中会介绍Google App Engine的基础知识，包括其工作原理、开发环境的设置以及如何部署应用程序。读者将学习如何使用App Engine的数据存储服务，如Datastore，这是一个非关系型数据库系统，适合处理大规模数据并提供高可用性。 接着，作者会讲解如何设计和实现可扩展的架构，这是在Google App Engine上构建应用的关键。这包括使用任务队列和cron服务来处理异步任务和定时任务，以及如何优化服务以适应高并发场景。此外，还会涉及性能监控和故障排查，确保应用的稳定运行。 书中还涵盖了App Engine中的用户认证和授权机制，如何集成Google的API和服务，如身份验证、邮件和地图服务。对于想要构建Web应用的读者，会介绍使用Web框架如Webapp2或Flask的实践方法。对于移动应用开发者，会讨论如何与Android或iOS客户端进行集成。 除此之外，本书还将讨论最佳实践，如代码组织、测试策略以及持续集成，这些都是软件开发过程中的重要环节。读者还将了解如何利用Google Cloud Storage和Cloud SQL等其他Google服务来扩展应用的功能。 最后，书中包含的实际案例和示例代码将帮助读者巩固所学知识，并能快速应用于实际项目。无论你是新接触Google App Engine，还是已经有一定经验，这本书都将是你不可或缺的参考资料。 《Programming Google App Engine with Python》通过全面覆盖Google App Engine的各个方面，帮助开发者掌握构建云原生Python应用的技能，从而利用Google的强大基础设施构建出高性能、可扩展的应用程序。