im_task: Python函数装饰器，优化Google App Engine任务处理

资源摘要信息:"im_task是一个Python库，它为Google App Engine（Python标准环境）提供了@task装饰器，使得用户能够轻松地将函数定义为异步执行的任务。下面将详细说明该库的关键知识点： 1. **Google App Engine Python标准环境**： - Google App Engine是一个为开发者提供的全托管平台，用于构建、部署和管理应用程序。 - Python标准环境支持运行用Python编写的网络应用程序，并提供了一系列内置的服务和库。 2. **任务队列**： - 在App Engine中，任务队列是一种服务，它允许开发者安排任务异步执行。这对于执行耗时操作或者需要在后台处理的任务非常有用。 - 任务可以是发送邮件、处理数据等。 3. **@task装饰器**： - 在im_task库中，@task装饰器用于将普通Python函数标记为可被App Engine任务队列异步执行。 - 装饰器是一种Python语言的功能，它允许用户在不修改函数体的情况下增加函数的功能。 - 使用@task装饰器后，函数将不再是立即执行，而是被放入App Engine的任务队列中异步执行。 4. **库的安装和使用**： - im_task库没有独立的安装包，而是作为一个模块集成到其他框架中。 - 如果开发者使用的是一个支持im_task的框架，则可以直接通过框架安装并使用该库。 - 对于使用其他框架的开发者，若需要使用@task功能，开发者需要与库的维护者联系，请求为该框架添加支持。 5. **函数的导入与执行**： - 使用from im_task import task语句，开发者可以将task导入到自己的模块中。 - 在函数定义前加上@task装饰器，即可将该函数标记为一个异步任务。 - 调用函数（如myfunction()）时，并不会立即执行函数体，而是将该任务加入到任务队列中。 6. **参数支持**： - 使用@task装饰器的函数可以接受参数，包括其他函数作为参数，这为任务的定义提供了灵活性。 7. **序列化**： - 由于im_task库利用了某个底层序列化库，开发者定义的函数和参数可以被有效地序列化进任务队列。 - 序列化是将对象状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，在此处指的是将任务信息编码为适合队列存储和传输的格式。 8. **函数使用范围**： - @task装饰器不仅限于顶层函数，还可以应用于嵌套函数、递归函数以及递归嵌套函数，它为开发者提供了极大的灵活性和自由度。 以上内容概述了im_task库的核心功能和用法，为Google App Engine（Python标准环境）用户提供了一种方便的异步任务执行方式，使得开发者可以在应用中实现后台任务的高效管理。"