机载LiDAR点云数据重建复杂平面建筑物方法研究

"本文主要探讨了如何利用机载LiDAR（Light Detection and Ranging）点云数据进行复杂平面建筑物的重建。作者提出了一种方法，该方法首先将从点云数据中提取出的建筑物点云聚类成不同的平面点集，接着对这些平面点集进行平面拟合，通过平面相交确定建筑物的边界，并计算出边界角点的三维坐标，以此构建建筑物模型。在实际应用中，这种方法在处理某地区的机载LiDAR点云数据时，证明了其在重建复杂平面建筑物方面的有效性。 文章指出，LiDAR技术是一种先进的对地探测技术，能够高效、准确地获取地表物体的位置和高度信息，特别适合用于三维数字城市的建设，特别是建筑物的重建工作。现有的建筑物重建研究方法通常分为两类：一类是结合LiDAR数据和其他遥感图像或地面规划图进行重建，这类方法虽然可以降低处理难度，但对数据同步获取的要求较高，且无法及时处理新建房屋的信息。另一类是仅依赖LiDAR数据重建建筑物模型，但这种方法可能受限于预设的典型建筑物模型，或者对于不规则建筑物的适应性不足。 本文提出的创新点在于，不依赖额外的遥感图像数据，仅使用机载LiDAR点云数据，通过分析点云的空间分布特征，来重建复杂平面屋顶的建筑物。这一方法对于处理那些形状不规则、边界不易定义的建筑物有较大的优势，能更好地反映建筑物的真实形态。 这篇论文为机载LiDAR技术在复杂建筑物重建中的应用提供了新的思路，尤其是在面对具有挑战性的几何结构时，这种方法显示出了较高的实用价值。通过这种方法，可以提高三维建模的精度和效率，对于城市规划、地理信息系统（GIS）以及灾害应急响应等领域具有重要意义。"