使用与评价：Python代码运行助手 vs Jupyter IDE

"这篇资源主要介绍了如何使用Python代码运行助手，以及推荐的IDE——Jupyter Notebook，通过ANACONDA进行安装。同时提供了一个简单的示例脚本`learning.py`，用于检查Python版本并演示如何运行Python代码。" 在Python编程中，运行环境的选择对于学习和开发效率有着重要的影响。传统的DOS命令行界面虽然简洁，但可能对初学者不够友好。"Python代码运行助手"是一个在线工具，允许用户在网页上直接运行Python代码，提供了比DOS命令行更直观的界面。然而，它可能并非最佳的集成开发环境（IDE）选择。 对于更专业和功能强大的IDE，推荐使用Jupyter Notebook，它已被集成到ANACONDA软件包中。ANACONDA是一个广泛使用的数据科学平台，包含了Python运行环境、Jupyter Notebook以及许多常用的科学计算库。安装ANACONDA后，即可轻松启动Jupyter Notebook，它支持交互式编程，能创建包含代码、文本、图像甚至视频的文档，非常适合教学和数据分析。 在提供的代码示例中，`learning.py`是一个简单的Python脚本，它的主要功能是检查当前Python版本是否满足3.4及以上。通过`check_version()`函数，它利用`sys.version_info`来获取Python版本信息，如果版本不符合要求，会提示用户更新。这个脚本还引入了其他模块如`os`, `io`, `json`, `subprocess`, `tempfile`, `urllib.parse`, `wsgiref.simple_server`，这表明该运行助手可能具备处理网络请求和文件操作的能力。 在实际应用中，可以通过执行`python3 learning.py`来运行这个脚本。如果要启动代码运行助手，可能需要按照指示设置服务器，例如通过`make_server`创建一个HTTP服务器，并在指定端口（如39093）上运行。`get_name()`函数可能是用于处理请求的一部分，但由于内容不完整，具体的实现细节无法得知。 理解并掌握如何使用Python代码运行助手和Jupyter Notebook这样的IDE，对于提升Python编程的体验和效率至关重要。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都应该根据自己的需求选择合适的工具，以便更好地编写、测试和展示Python代码。