VC6.0下OpenCV 1.0的配置与图像显示教程

本文档主要介绍了如何在Microsoft Visual C++ 6.0 (VC++)环境中配置和集成OpenCV 1.0版本。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，支持多种操作系统，如Linux、Windows和MacOS，通过C和C++编程接口提供丰富的图像处理算法，并且还附带了Python、Ruby和MATLAB等高级语言的接口。 首先，由于提到的是VC6.0下的配置，这表明我们面对的是一个较旧的开发环境，对于现代软件开发来说可能不太常见，但对历史项目或学习目的仍有价值。在当时，OpenCV 1.0是可用的最新版本。 安装OpenCV时，特别强调了设置环境变量的重要性，这有助于确保编译器能够找到库文件的位置。具体设置包括以下几个关键路径： 1. 包含头文件路径： - cxcore\include - cv\include - cvaux\include - ml\include - otherlibs\highgui - otherlibs\cvcam\include 2. 源代码文件路径： - cv\src - cxcore\src - cvaux\src - otherlibs\highgui - otherlibs\cvcam\src\windows 3. 库文件路径： - lib\ 在VC6.0中创建一个新的控制台工程，命名为"STUDY\OPENCV\test_install"，为了测试OpenCV是否成功安装，我们需要在项目的链接选项中添加相关的库文件，如cxcore.lib, cv.lib, ml.lib, cvaux.lib, highgui.lib以及cvcam.lib。 接下来，作者建议参考示例代码来验证安装。这个过程通常包括编写一段简单的程序，比如读取并显示一张JPG图像，如果程序能够顺利编译并运行，那么就表明OpenCV已经成功地在VC6.0中配置并安装好了。 本文档是对在过时的VC6.0环境中配置OpenCV 1.0的关键步骤的详细指南，适合那些仍然需要在该环境下工作的开发者，或者对历史开发环境有研究兴趣的人。随着技术的发展，现在更推荐使用更新的开发工具和OpenCV版本进行开发，因为它们提供了更好的兼容性和性能。