测量控制网的可靠性与粗差处理研究

"测量控制网的可靠性问题 (1996年) - 华侨大学学报(自然科学版) - 王仁谦 - 自然科学论文" 文章探讨了测量控制网的可靠性，特别是在面对系统误差和粗差时的处理策略。测量控制网的可靠性包括可发现性和可区分性，这两个概念在优化设计中至关重要。可发现性指的是网络能够识别观测值中是否存在粗差，而可区分性则涉及能否定位到具体哪个观测值出现了粗差。 作者指出，传统的测量优化设计主要基于偶然误差模型，但随着测量技术的进步，系统误差和粗差的存在不能忽视。对于粗差，过去通常在平差前人工挑选处理，但在自动化测量环境下，这种方法变得不切实际。现代测量平差引入了两种粗差处理方法：一是通过粗差探测剔除含有粗差的观测值后再进行最小二乘平差；二是采用抗差估计，将粗差纳入随机模型，使用能抵抗粗差影响的平差方法。 可靠性在抗差估计中扮演关键角色，因为它关乎控制网检测粗差并抵抗其对结果影响的能力。控制网的可靠性由其图形结构（如多余观测数量和均匀性）决定。举例来说，两个方向的前方交会法虽然可以提供高精度，但可靠性低，因为一个方向的粗差可能无法被发现；而三个或更多方向的交会法可以发现粗差，甚至在某些情况下定位粗差。 对于复杂图形结构的网络，判断可发现性和可区分性需要量化方法。文章中提到的方法有助于评估和改善测量控制网的设计，确保在实际应用中能够有效地处理和抵御系统误差和粗差，从而提高测量结果的准确性和可靠性。