领域建模：识别核心概念与需求分析

"领域建模是软件需求分析的重要部分，主要关注识别问题领域的核心概念，这些概念构成了系统的基础。领域概念通常表现为特定行业的专业术语，例如在在线拍卖系统的例子中，涉及的概念包括拍卖、拍卖活动、拍卖项、起拍价、成交价、买家、卖家以及成交等。这些词汇不仅定义了系统中的关键实体，还描述了它们之间的关系和关键行为。领域建模的目的是为了更好地理解和表达系统的业务逻辑，确保软件开发的方向与实际需求一致。 需求分析在软件开发中占据着至关重要的位置，它是系统设计和实现的基石。如果需求分析不充分，后续的设计和实现将缺乏方向，可能导致项目失败。在学术论文中，需求与设计和实现的一致性被视为评价标准，任何设计与实现都应直接反映需求。 传统的软件工程流程中，需求分析包括需求获取和分析两个相互交织的阶段，常用数据流图和数据字典作为工具。随着UML和迭代开发方法的出现，需求分析被进一步细分为需求捕获和需求分析两个独立阶段。需求捕获主要通过用例模型来捕获功能需求，而需求分析则利用对象模型来描绘领域对象间的关系，建立更深入的理解。 需求可以分为功能性需求和非功能性需求。功能性需求定义了系统应提供的具体功能，如拍卖系统的拍卖、竞拍、成交等操作。非功能性需求则涵盖了系统的特性和约束，如性能（响应时间、吞吐量等）、安全性、持续可用性、可伸缩性、互操作性、可靠性和鲁棒性等。这些质量属性不仅影响用户的使用体验，也是衡量软件成功与否的关键指标。 软件运行期的质量属性，如易用性、性能、安全性、持续可用性、可伸缩性、互操作性、可靠性和鲁棒性，都是开发者在软件开发过程中需要特别关注的。为了确保软件的可维护性，这些质量属性需要在开发初期就被充分考虑和设计，以便在系统扩展或面临异常情况时，能够维持稳定的服务质量。 领域建模和需求分析是软件开发过程中的核心环节，它们确保了软件功能与用户需求的匹配，同时也关注了系统的非功能特性，以达到用户期望的高质量标准。"