构建全球分布的前端APM工具：模拟与自动化测试

本文档深入探讨了如何开发一款能与阿里云竞争的前端应用性能监测(APM)工具的续篇，特别关注于实现性能测试的公正性和多样性。在上篇中，作者提到单次性能测试可能不够全面，因此提出了通过构建机器人程序来模拟全球用户访问，以确保测试结果的代表性。 在技术实现层面，作者利用headlesschrome模拟器创建自动化测试脚本，如所示： ```javascript const url = 'https://www.site2share.com/folder/20020507'; const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto(url); await page.waitForSelector('.single-folder-container'); await page.waitForTimeout(1000 * 30); browser.close(); ``` 这个脚本会在指定URL加载页面后，等待`.single-folder-container`元素出现，并在30秒内收集指标数据，然后关闭浏览器。通过设定每5分钟执行一次的定时任务，确保了测试的周期性进行。 考虑到部署的灵活性和可维护性，作者选择将这些定时任务集成到Azure Serverless，利用其支持的区域配置功能，模拟全球各地的访问情况。虽然Azure Serverless每个函数可以独立设置执行间隔，但为了简化管理和未来调整，作者决定采用Azure Logic App，这是一个低代码工作流平台，用户无需编写代码即可创建复杂的工作流程，如检查时间间隔并触发测试请求。 在逻辑设计上，作者构建了一个简单的条件判断逻辑：如果已经过了五分钟，就执行性能测试。通过Azure Logic App，这个过程可以通过可视化界面轻松完成，大大降低了开发和维护的成本。 这篇文章详细介绍了如何通过自动化和低代码工具来提升前端APM工具的性能测试覆盖率和可扩展性，以便更好地与阿里云等业界领先服务竞争。