优化ArcSDE索引：空间网络层次与CellSize选择策略

空间网络的大小，特别是针对ArcSDE（ArcGIS地理数据库引擎）中的格网索引（GridIndex），其设计和计算依赖于多个关键因素。在ArcSDE中，当创建新的图层或导入数据时，系统会自动建立一个一级索引，即GridIndex，它基于图层的空间参考系（spatial reference）、图形类型等信息进行优化。这个索引存储在S表中，用于提高数据检索的效率。 GridIndex支持最多三级索引，每一级的CellSize（网格单元大小）有所不同，第一级索引的CellSize最小，而第三级索引的CellSize最大。构建索引时，需遵循逐级增加的原则，不能跨级创建。通常，一级索引已经能满足大部分性能需求，但当图层包含大量数据（例如超过10万条记录）且图形覆盖范围差异较大时，多级索引可能是必要的。 选择合适的CellSize对GridIndex性能至关重要。对于点状数据（如点层），由于处理效率高，可以选择较大的CellSize。同时，要定期监控spatialindex，因为数据频繁变化可能需要调整索引以保持最优性能。建议将CellSize设置为应用程序常用窗口显示大小，或者对于未知应用场景，可设置为图形平均覆盖范围的三倍。 计算图形平均覆盖范围的方法是通过SQL查询，如`select(avg(emaxx-eminx)+avg(emaxy-eminy))/2 from <N>`，这里 `<N>`应替换为实际的表名。这有助于确定合理的CellSize值。 查询图层的统计信息，包括几何属性的统计，可以使用`sdelayer-ostats-layer_name, spatial_column_name – usde_user_name – psde_user_password – I service_name`命令。这些统计数据提供了关于图形尺寸和分布的有价值信息，对索引调整有指导意义。 GridIndex的调整分为两种方式：一是通过Catalog（目录管理工具），选择图层的Spatial字段（默认为shape字段）并修改GridIndex参数；二是使用SDE命令行工具，如`Sdelayer -oalter -llayer_name, spatial_column_name – ggrid_size0, grid_size1,...`，来直接操作索引的大小。 空间网络大小的确定涉及对图层特性、数据量、图形覆盖范围、查询性能以及应用程序需求的综合考量。通过合理配置GridIndex的CellSize，可以显著提升ArcSDE在空间数据分析和查询中的性能。