Informix性能调优精华：从准备到实战

"该文档是关于Informix数据库性能调优的专业资料，主要涵盖调优前的准备工作、可被调优的特性和相关工具的使用，特别适合Informix数据库管理员和IT专业人士参考。" Informix性能调优是一个复杂而关键的过程，目的是优化数据库系统的运行效率，提高应用程序的响应时间和整体性能。以下是对文档中提及的知识点的详细阐述： 1. **调优前的准备** - **基线数据**：在进行调优之前，收集正常的系统行为数据至关重要，这包括查询响应时间、EXPLAIN输出、服务器状态(onstat)、数据库健康状况(oncheck)以及Unix系统工具的输出。这些数据将作为基准，帮助在问题出现时进行比较和诊断。 - **配置数据备份**：保存系统正常运行时的配置信息，如配置文件、环境变量、数据库架构和服务器安装详情，有助于追踪系统变化并进行趋势分析。 2. **可被调优的特性** - **非Informix的特性**：这部分可能涉及操作系统层面的调优，如调整内存分配、I/O子系统优化、网络设置等，这些都是影响数据库性能的重要因素。 - **Informix的特性**：Informix特有的调优特性，可能包括数据库引擎的特定设置、查询优化器的行为、存储策略等。 3. **用于调优的Informix实用工具** - **onstat**：提供服务器状态信息，包括内存使用、连接信息、活动进程等，是监控和诊断的重要工具。 - **oncheck**：用于检查数据库的物理完整性和一致性，帮助发现潜在的问题。 - **sysmaster**：Informix的系统数据库，存储系统级别的元数据和统计信息。 - **Database Scheduler (DBSCHED)**：管理数据库任务的计划和执行，可用于定期执行性能诊断操作。 - **SQL语句缓冲**：通过缓存经常执行的SQL语句来减少解析开销，提高性能。 4. **对应用程序进行调优** - **理解应用程序行为**：了解应用程序的查询模式，包括查询响应时间、频繁执行的SQL语句，以及它们如何与数据库交互。 - **EXPLAIN**：通过EXPLAIN分析查询执行计划，找出可能的性能瓶颈，如未使用的索引、全表扫描等。 - **代码和过程效率**：评估应用程序代码和过程的效率，考虑是否可以通过优化代码来提升性能。 - **商业性能理解**：考虑应用程序的业务需求，确保调优不仅关注技术指标，也符合业务目标。 5. **对OLTP环境进行调优** - **OLTP特性**：面向在线事务处理（OLTP）的系统强调快速响应少量行的查询，强调索引读取和快速数据返回。 - **优化设置**：如设置`OPT_GOAL=0`和`OPTCOMPIND=0`，以更注重执行速度而非优化查询计划；调整`DS_TOTAL_MEMORY`以适应系统内存，一般为SHMTOTAL的20%到50%。 - **索引使用**：确保正确使用和设计索引，以支持高并发的读取操作，减少磁盘I/O。 通过以上调优步骤，可以有效地优化Informix数据库的性能，使其更好地服务于各种业务场景。在实际操作中，还需要结合具体情况进行调整，并持续监控系统以确保调优效果。