理解ACCESS数据库:多对多联系详解

需积分: 49 7 下载量 149 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 489KB PPT 举报
实体间的联系多对多联系是数据库设计中的关键概念,在ACCESS数据库系统中尤其重要。本章节来源于《ACCESS数据库技术及应用》一书,由彭慧卿、李玮主编,戴春霞、高晗、刘国瑞副主编,这是一本针对普通高等教育“十一五”国家级规划的教材。该章节主要介绍了数据库基础知识,特别是关系数据库设计中的数据处理技术和多对多联系。 1. 数据处理技术部分概述了数据处理的基本概念,强调了信息和数据的区别,以及数据处理的定义,即对数据进行收集、整理、存储、分类等操作,最终转化为有用的信息。数据处理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段: - 人工管理阶段:早期数据处理依赖于大量的人工操作,数据不持久保存,没有专门的管理软件,程序与数据紧密关联。 - 文件系统阶段:引入了磁盘等直接存取设备,数据可以长期存储,文件系统成为数据管理工具,但存在数据冗余和孤立的问题。 - 数据库系统阶段:随着硬件和软件的发展,数据变得结构化,数据共享性和独立性增强,DBMS(数据库管理系统)的出现使得数据管理更加高效。 多对多联系在数据库设计中,当两个实体集之间存在着多种关联关系,且每个实体可以与多个其他实体相关联时,就形成多对多联系。在ACCESS中,处理多对多关系通常涉及创建一个中介表(也称为连接表),用于存储两个实体之间的临时键,以避免数据冗余并保持数据一致性。 在关系数据库设计中,理解并正确处理多对多联系至关重要,因为它涉及到复杂的查询和数据更新操作。例如,在学生选课场景中,学生和课程可以形成一个多对多关系,通过课程ID和学生ID来关联每门课的所有选课学生,而连接表则存储课程ID、学生ID以及可能的额外信息,如成绩等。 总结来说,这一章节为读者提供了数据库基础理论,尤其是多对多联系在ACCESS数据库中的实现策略,这对于理解和设计实际的数据库系统,包括ACCESS,是必不可少的知识。掌握这些概念有助于优化数据管理,提高数据效率,并确保在实际项目中实现有效数据通信和共享。