黔醉酒业白酒销售系统：基于SpringBoot和协同过滤算法

资源摘要信息:"springboot349基于协同过滤算法的黔醉酒业白酒销售系统_p091v--.zip" 一、SpringBoot技术应用 SpringBoot是一个用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程的框架。它使用“约定优于配置”的原则，提供了一系列大型项目中常用的非功能性特性，例如嵌入式服务器、安全、指标、健康检查和外部化配置等。本系统使用SpringBoot技术，能够快速搭建项目结构，简化配置，提高开发效率，是微服务架构中常用的开发技术之一。 二、协同过滤算法 协同过滤算法是一种推荐系统算法，它根据用户的历史行为或者偏好，以及用户之间的相似性，预测用户可能感兴趣的信息。协同过滤分为用户基础和物品基础两种，本系统采用协同过滤算法进行酒水推荐，可以有效地根据用户购买的酒水系列向用户推荐相似口味或风格的酒水，提高用户满意度和购买转化率。 三、系统功能模块划分 系统分为管理员模块和用户模块。管理员模块包括用户管理、系列管理、热卖酒水管理、系统管理、订单管理等功能，这些功能允许管理员高效地管理整个白酒销售系统，例如审核用户信息、上架新的酒水系列、更新热卖商品等。用户模块则包括热卖酒水、优惠咨询、个人信息管理和购物车管理等，为用户提供了一个方便快捷的购物流程，通过系统可以轻松浏览商品、添加到购物车、进行结算。 四、数据处理与传输 系统能够自动地、精确可靠地处理和传输信息，这对于一个电商系统来说至关重要。信息的处理包括用户行为的收集、订单的生成、库存的更新等，而信息的传输涉及与前端的交互、数据库的存储以及跨服务的通信。系统必须保证信息处理的实时性和准确性，以及信息传输的安全性。 五、技术栈 该系统采用了Java作为编程语言，使用了VUE、MySQL等基于Web的开发技术。Java是一种广泛使用的编程语言，拥有良好的性能和跨平台特性，非常适合构建企业级应用。VUE是一个构建用户界面的渐进式JavaScript框架，与SpringBoot后端结合能够构建出响应迅速、体验良好的前端页面。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储系统中所有的数据。 六、系统优势 该系统将销售、进货、管理库存工作统一化、规范化、现代化，通过引入协同过滤推荐算法，为用户提供个性化的商品推荐，极大地提升了用户体验。同时，系统后端采用SpringBoot框架，前端采用VUE技术，保证了系统的高效运行和良好的用户体验。系统的实现将有助于降低酒水企业的运作成本，提高其市场竞争力。 七、毕业设计相关性 该系统作为毕业设计的项目，体现了学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。从项目选题、技术选型到系统开发实现，都紧密联系实际工作需求，充分展示了一个完整的信息系统的开发流程，符合毕业设计的教学目的和要求。