WSON网络中基于蚁群算法的域间路由与保护优化策略

本文主要探讨了"基于蚁群算法的WSON域间路由联合优化"这一研究主题，由黄浩天、郭秉礼和黄善国三位作者共同完成，他们来自北京邮电大学先进的光网络实验室。该研究背景是随着电信网业务的多样化和带宽需求的增长，对新一代以WDM（波分复用）技术为基础的承载网络提出了更高的服务效率和质量要求。WDM网络中的智能控制面，即Wavelength Switched Optical Network (WSON)，已成为行业标准，但其控制平面仍存在诸多挑战，如路由计算中的路由波长约束和光损伤参数处理。 文章关注的关键问题是RWA（Routing and Wavelength Assignment），即如何在路由设计时兼顾工作路径与保护路径的合理选择，同时考虑到物理损伤因素，以提升网络的生存性和保护恢复能力。传统的蚁群算法被应用于这个领域，通过改进算法，研究人员旨在找到网络中的最优工作-保护路由对，最大化网络的生存性，并在流量分配中实现优化，确保网络在面对潜在故障时能够快速适应并保持服务质量。 作者黄浩天作为硕士研究生，研究方向是传输网技术，其电子邮件地址为def.triumph@gmail.com。他们的研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金项目的资助（编号：20070013022）。该论文的摘要部分还提到了中图分类号TN913.7，表明其在光学通信领域的学术定位。 总结来说，这篇论文深入研究了在WSON网络架构下，如何利用蚁群算法解决路由优化问题，以适应业务需求的多元化和高带宽趋势，增强网络的稳定性和保护能力，对于网络规划和设计具有实际的工程价值。