OpenCV 3实战指南：深度相机与自动化摄影

《OpenCV 3 Blueprints》是一本深入介绍OpenCV 3（Open Source Computer Vision Library）的实践指南，专为希望在计算机视觉和机器学习领域利用OpenCV进行图像处理、分析与应用开发的读者设计。本书内容涵盖了OpenCV 3的核心功能和高级技巧，旨在帮助读者充分利用各种相机系统，包括色彩调整、实时捕捉、深度摄像头优化和自动化摄影等。 第1章“Getting the Most out of Your Camera System”详细探讨了如何最大化相机系统的效能。首先，作者指导读者如何通过色彩校正技术改善光线条件，确保拍摄出高质量的图片。接着，针对不同类型的设备如PlayStation Eye、ASUS Xtion PRO Live和Point Grey Research cameras，作者提供了特定的优化策略，展示了如何增强这些设备的性能，以满足复杂的应用需求。此外，购物选择镜头的部分也提到了如何根据项目需求挑选合适的光学元件。 第2章聚焦于自然和野生动物摄影，介绍了如何设置自动相机陷阱，以及如何使用gPhoto2软件进行远程控制和自动化操作。作者还演示了编写shell脚本来管理相机存储、执行曝光补偿以及利用Python编程与gPhoto2集成。这部分内容不仅限于理论，还包含了实际操作的步骤，使读者能够将理论知识转化为实际应用。 书中特别强调了基本安装指南，以帮助读者顺利安装OpenCV 3，并且提供了关于作者和审稿人的背景信息，以及读者反馈和支持服务的联系方式。对于PacktPub订阅用户，本书还提供免费访问权限和其他福利。此外，书中的示例代码和彩色图片可以通过网站下载，以确保读者能跟随教程进行实践。 在整个阅读过程中，作者遵循一定的写作规范，并鼓励读者参与反馈，以便不断改进和提升书籍质量。最后，书中附有错误报告和反盗版的声明，以及常见问题解答，确保读者能够获得完整的学习体验。 《OpenCV 3 Blueprints》是一本实用的教程，旨在通过一系列实际项目，帮助读者掌握OpenCV 3的强大功能，无论你是初学者还是专业开发者，都能从中获益匪浅。通过阅读这本书，读者不仅能提升图像处理技能，还能了解如何将这些技术应用于诸如监控、机器人视觉、无人机航拍等各种场景。