龙驹坝构造碳酸盐岩岩性预测模型的有效应用与验证

本文档主要探讨了碳酸盐岩岩性预测模型在建南地区龙驹坝构造的具体应用，该研究由黄捍东教授等人完成，背景是碳酸盐岩气藏的储集能力高度依赖于其岩性特征。作者以龙驹坝构造的地质资料为基础，详细介绍了建立碳酸盐岩岩性预测模型的方法和步骤。 首先，作者指出了碳酸盐岩岩性复杂性对储层评价和天然气勘探目标预测的重要性。由于研究区域岩性种类繁多，包括纯灰岩、纯云岩、鲕粒灰岩等多种类型，且这些岩性间的岩石物理性质差异较小，传统的岩性识别方法面临挑战。为了应对这一问题，研究者采取了统计分析的方法，通过收集和分析不同岩性与声波时差的关联，建立起能够反映岩性特性的速度模型。 在论文中，作者详细描述了建立岩性速度模型的具体过程，这包括数据采集、岩性分类、参数选择、模型构建以及验证模型的可靠性。通过实际钻探数据的对比分析，结果显示，利用该预测模型预测龙驹坝构造的岩性结果与实钻发现高度吻合，证实了模型的有效性和实用性。 此外，文中提到龙驹坝构造在地质历史上已经发现了多个具有勘探潜力的储层，如石炭系黄龙组的云岩、二叠系长兴组长二段的生物礁灰岩、三叠系飞仙关组的鲕粒滩灰岩以及嘉陵江组嘉一段的裂缝性灰岩。准确识别和预测这些岩性的岩性模型，对于优化勘探策略、降低风险具有重大价值。 总结来说，这篇论文通过实例展示了如何运用岩性预测模型来指导碳酸盐岩储层的探测工作，特别是针对复杂岩性条件下的储层识别。这种模型的应用不仅提高了储层评价的精度，也为石油和天然气工业中的资源开发提供了有力工具。