在线学习系统的人机交互任务与场景分析

"该资源是西南交通大学一门关于人机交互的课程作业，主要涉及在线学习系统的任务描述和场景分析。内容涵盖了故事场景构建、用例分析、任务分解、预测模型分析以及交互信息架构设计等多个方面，旨在提升学生对人机交互的理解和应用能力。" 在人机交互领域，设计一个有效的在线学习系统至关重要。这个作业首先通过故事（场景）描述来建立用户情境，如敏儿，一个寻求ASP学习资源的大学生，和Tony，一位网页设计专家，他们在系统中的互动展现了在线学习系统的基本功能和用户行为。这些场景不仅帮助设计师理解用户需求，还为后续的用例分析提供基础。 用例分析和用例图是系统设计的关键步骤，它们定义了用户如何与系统交互，以及期望的结果是什么。在这个场景中，用例包括注册、登录、个人信息管理、观看教学视频、文档共享、论坛问答、在线测试、练习和基础知识学习等，每个用例都描述了用户的操作流程，比如登录过程涉及输入用户名和密码，点击登录按钮等。 任务分析进一步细化了这些用例，例如注册和登录是用户参与系统的基础，个人信息管理允许用户定制自己的学习环境，教学视频和文档共享提供了教育资源，论坛问答则促进了用户之间的交流和知识分享。在线测试和练习帮助用户检验学习效果，基础知识部分提供了入门指导，而注销则是结束会话的操作。 预测模型分析，如GOMS（Goals, Operators, Methods, and Selection rules）分析，UAN（User Action Notation）分析和LOTOS（Language of Temporal Ordering Specification）分析，是用来预测用户执行任务的方式和效率。这些模型有助于优化用户界面设计，使其更符合用户的认知习惯和操作速度。 交互信息架构设计是将上述分析结果转化为实际的界面布局和导航结构，确保用户能够直观地找到所需功能。例如，注册和登录界面应简洁明了，个人信息管理页面需要清晰的选项，教学视频和文档的分类应清晰，论坛问答则需具备良好的搜索和分类功能，以提高用户查找信息的效率。 这个作业不仅要求学生理解人机交互的基本概念，还要求他们能够将理论应用于实践，设计出满足用户需求的在线学习系统。通过这样的项目，学生可以深入学习如何分析用户行为，构建用户故事，设计有效的交互流程，并最终创造出用户友好的界面。这门课程对于培养未来的IT专业人才，特别是那些致力于提升用户体验的设计师和开发者，具有很高的价值。