C++性能优化技术实战

"Efficient C++ Performance Programming Techniques 1999" 是一本由 Dov Bulka 和 David Mayhew 合著的书籍，由 Addison-Wesley 出版社于1999年11月3日出版，ISBN 为0-201-37950-3，共336页。这本书主要探讨如何在C++编程中实现高效性能，挑战了C++不适合高性能应用的误解。 C++是一种强大的编程语言，但一些开发者认为它在速度和性能关键的应用场景中并不理想，尤其是在网络、操作系统内核、设备驱动等领域。然而，《Efficient C++》这本书反驳了这种观点。作者凭借在商业C++应用中获取高性能的实际经验，展示了C++能够生成高效率程序的潜力。 书中的核心是展示实用的面向对象设计原则和C++编码技巧，这些方法可以显著提升程序性能。作者揭示了在设计和编码过程中容易忽视的性能瓶颈，这些瓶颈可能导致隐性的运行成本增加。通过结合C++的强大功能和灵活性，同时兼顾高性能和可扩展性，本书旨在实现最佳的编程实践。 书中涵盖的具体主题包括： 1. **临时对象的管理**：临时对象在C++编程中常见，但如果不合理使用，可能会导致不必要的内存分配和拷贝操作，影响性能。书中会介绍如何优化对临时对象的处理以减少这些开销。 2. **资源管理**：C++中的智能指针和其他自动资源管理工具可以帮助避免内存泄漏和资源泄露，但使用不当也可能引入额外的开销。作者会讨论如何正确使用这些工具来提高性能。 3. **STL（Standard Template Library）的高效使用**：STL提供了容器、算法和迭代器等工具，但在特定情况下，不适当的使用可能导致性能下降。书中有针对性地讲解如何优化STL的使用。 4. **模板和元编程**：模板可以实现代码重用，但过度使用或不恰当的模板可能导致编译时膨胀，降低程序启动速度。作者将指导读者理解何时及如何有效利用模板。 5. **内存管理和数据结构**：选择正确的数据结构和内存管理策略对于优化性能至关重要。书中会讨论如何根据需求选择合适的数据结构，并优化内存分配。 6. **多线程和并发**：随着多核处理器的普及，理解和利用并发是提高C++程序性能的关键。书中将介绍如何在C++中实现高效的并发编程。 7. **算法优化**：书中还会深入到算法层面，讨论如何选择和实现高效的算法，以减少计算时间。 8. **异常安全性和性能**：异常处理是C++的一个重要特性，但不恰当的异常处理可能会影响性能。作者将解释如何在确保异常安全性的同时保持代码的高效运行。 《Efficient C++ Performance Programming Techniques 1999》是一本面向希望提升C++程序性能的开发者的宝贵资源，它提供了实用的策略和技巧，帮助开发者避免常见的性能陷阱，实现更高效的代码编写。