Oracle数据库索引与视图操作限制

"本资源主要讨论了在Oracle数据库中对视图执行DML操作的限制以及索引的相关知识。在视图方面，说明了哪些类型的视图可以进行DML操作，以及包含特定内容的子查询不允许修改或删除基表数据。在索引部分，介绍了索引的作用、类型、管理和创建索引的准则，以及何时应该创建索引。" 在Oracle数据库中，视图是数据库对象的一种，它可以提供对表数据的不同视角。对于简单视图（即仅包含行列子集的视图），用户可以执行DML（数据操纵语言）操作，如INSERT、UPDATE和DELETE。然而，当视图的定义包含特定元素时，这些操作可能会受到限制。例如，如果视图的子查询中包含了分组函数（如COUNT、SUM等）、GROUP BY子句、DISTINCT关键字或ROWNUM伪列，那么就不能通过该视图来删除基表的数据。同样，如果子查询中还包含计算列（如表达式结果），则不允许通过视图进行数据修改。另外，若试图通过视图增加数据，除了上述限制外，如果子查询未包含基表中的所有NOT NULL列，也是不被允许的。 在索引方面，索引是提升数据库查询效率的重要工具，它们存储了记录的关键字和ROWID，使得数据库能够快速定位到所需数据。根据逻辑设计和物理实现，索引可以分为不同的类型，包括B-树索引、B-树簇索引、散列簇索引、全局和本地索引、反序索引、位图索引、基于函数的索引和域索引。B-树索引是最常见的，适用于大多数关系型数据库。 管理索引时，应遵循一系列准则，比如在数据插入后创建索引，选择正确的表和列来创建索引，考虑性能需求来确定索引列，限制每个表的索引数量，并定期评估和调整索引。创建索引会影响数据更新操作的性能，因此需要权衡索引带来的查询速度提升和额外的存储及维护成本。创建索引时，还需要指定表空间，考虑是否使用并行索引、NOLOGGING选项，以及在停用或删除索引前评估影响。何时创建索引取决于列的特性，如取值范围、唯一性、空值比例以及在查询中的使用频率。 理解对视图的DML操作限制以及索引的创建和管理策略，对于优化Oracle数据库的性能和维护至关重要。正确地使用和管理索引，可以显著提升查询效率，同时避免不必要的性能损失。