混合交通噪声烦恼度客观评价与模型研究
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更新于2024-08-12
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"混合噪声总烦恼度客观评价及实验研究 (2009年)"
这篇论文主要探讨了混合噪声的总烦恼度客观评价方法,并通过实验进行了深入研究。混合噪声是指由多种单一噪声源(如不同类型的车辆噪声)共同作用形成的复杂声环境。在环保和声学领域,理解人们对于混合噪声的主观反应是十分重要的,因为这直接影响到噪声控制策略的制定。
论文首先介绍了研究背景,指出虽然环境噪声通常是由多种单一噪声源混合而成,但人们对这种混合声的主观反应并不清楚。因此,研究者们常采用烦恼度作为衡量标准,来评估混合噪声对人的影响。随着社会的发展,新型噪声源不断出现,如何准确评估混合噪声的总烦恼度成为一个新的挑战,特别是在道路交通噪声的评估方面。
为了进行实验,论文的作者们利用标准音效资源,合成了由三种不同类型的车辆噪声混合而成的道路交通噪声样本。他们设计了一项主观评价实验,让参与者对这些单一和混合噪声样本进行烦恼度评价,从而得到一系列的主观评价值。
在数据分析阶段,论文对比了三种不同的评价模型:矢量叠加模型、主导源模型和线性回归模型。研究发现,从模型计算值与主观测量值的相关性来看,矢量叠加模型的表现最佳,其次是主导源模型,而线性回归模型的表现相对较差。在误差指标方面,主导源模型的预测误差最小,线性回归模型的误差较大,而矢量叠加模型虽然与主观测量值相关性高,但预测误差相对较大。
这些研究结果为混合噪声的总烦恼度评价提供了新的见解,同时也揭示了现有模型的局限性。未来的研究需要进一步改进模型,以便更准确地预测和评估混合噪声对人类的烦恼程度,从而更好地指导噪声控制和城市规划工作。
关键词: 混合噪声,烦恼度,语义细分法,道路交通噪声,矢量叠加模型,主导源模型,线性回归模型
这篇论文属于工程技术领域的学术研究,对环境声学和噪声控制领域的专业人士具有较高的参考价值。
2021-03-04 上传
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