C++与OO技术在并发编程中的应用——神经网络PID

"通过OO和C++简化并发编程-神经网络pid" 本文主要探讨如何通过面向对象（OO）设计和C++编程语言特性简化并发编程，特别是在神经网络PID控制的上下文中。作者引用了Solaris并发机制的C++封装示例，以展示如何利用C++的类、模板和重载来解决并发编程中的问题。文章特别关注了如何在不改变源代码的情况下，透明地将同步机制参数化到并发应用程序中，从而提高代码的优雅性、可移植性和健壮性。 4.4.1 初始C++方案中，提出了一个名为`Thread_Mutex`的类，该类封装了Solaris的mutex_t操作，包括构造函数、析构函数、加锁和解锁方法，使得线程同步变得更加方便和标准化。这种方式降低了直接使用底层操作系统API的复杂性，同时提高了代码的可读性和可维护性。 ACE（Adaptive Communication Environment）是文中提到的一个关键概念，它是一个开放源码的面向对象框架，提供了跨平台的通信软件开发组件。ACE支持多种核心模式，如事件多路分离、进程间通信、并发执行和同步等，极大地简化了高性能和实时通信服务的开发。其目标用户是需要开发这类应用的程序员。 使用ACE有多个显著优点： 1. 增强可移植性：由于ACE的跨平台特性，开发者可以在一个操作系统上编写应用，然后轻松地将其移植到其他操作系统上。 2. 提升软件质量：ACE的设计融入了多种提高软件质量的模式，如灵活性、可扩展性、可复用性和模块性。 3. 提高效率和可预测性：ACE的精心设计使其能够支持各种应用服务质量（QoS）需求，满足不同类型的性能要求，如实时应用的低延迟和高带宽应用的高性能。 4. 容易过渡到标准中间件：如TAO（The ACE ORB），它基于ACE构建，是遵循标准的CORBA实现，为分布式对象通信提供了便利。 通过逐步引入面向对象技术，如模板、继承和重载，文章展示了如何在实际问题中逐步演化和优化C++类设计。这种进化的过程不仅解决了并发编程中的复杂性，还促进了对C++特性的深入理解和应用，有助于降低面向对象设计和C++学习的门槛。同时，ACE的使用为开发者提供了一套强大的工具，以应对并发分布式应用的挑战，无论是在单处理器还是多处理器环境中。