2019年人工智能与健康考试满分答案详解

该文档提供了2019年度四川省公需科目“人工智能与健康”考试的满分答案，涵盖了多个选择题部分。主要内容涉及以下几个知识点： 1. 智能制造的核心要素：智能制造的核心在于产品数字化、网络化和智能化，而不是规模化。 2. 人工智能在医疗领域的应用：展示了日本东京大学利用IBM的人工智能平台Watson在短时间内诊断罕见疾病的实例，这里是白血病。 3. 机器学习的先驱人物：唐纳德·赫布被认为是推广机器学习的第一人，而其他选项如约翰·冯·诺依曼、约翰·麦卡锡和亚瑟·塞缪尔与这一角色关联不大。 4. 乙肝传播途径：明确指出不会通过空气传播，强调了性接触、血液和母婴传播作为主要途径。 5. 人工智能对社会影响的领域：提到了人工智能对制造、教育、金融领域的影响，但未提及艺术，这表明艺术不是冲击最大的四个领域之一。 6. 情感分析的维度：本讲提到了情感分析的三个方面，即读音知情、读脸知情和读搏知情，而读书知情不属于这个模型。 7. 教育信息化的阶段：教育信息化经历了技术化、智能化和智慧化的阶段，而教育创新化不是官方认可的阶段。 8. 教育与人才的关系：教育被视为重要的民生，且是未来人才培养的关键因素，尤其是在人才发展方面。 9. 行为性教育的内容：行为性教育包括观察性教育、效仿性教育和体验性教育，创新性教育不在这个范围内。 10. 人工智能的高点：语言智能被形容为人工智能皇冠上的明珠，强调其重要性。 11. 素养性知识类型：为人处事方面的知识被归类为素养性知识，这是超越专业领域基础的能力。 12. 教育模式的演变：私塾教育和学校教育都被视为讲习性教育，而非阅读性或创新型教育。 13. 人才培养的关键：人才之道在于教育，意味着教育在培养人才中的核心地位。 14. 智能教育大会的时间：中国首届智能教育大会是在2018年8月6日召开的。 15. 人工智能早期观念：50年前的人工智能之父认为逻辑是智能的关键。 16. 文本处理技术：文本分类是指电脑对文本集进行自动分类标记的过程。 17. 深度学习的应用普及：到了某个时间点（具体年份未给出），深度学习方法几乎成为所有算法的标准。 以上内容是对文档中选择题部分的详细解析，反映了人工智能在医疗、教育、信息技术等领域的应用以及相关理论知识。