CUDA编程入门与接口详解

"《GPU编程指南》是一本针对CUDA编程的实用教程，由译者风辰翻译，特别适合初学者入门。CUDA是NVIDIA公司推出的一种通用并行计算架构，旨在利用GPU的强大并行处理能力进行高性能计算。本书主要讲解了CUDA编程的基本概念、模型和接口。 在第一部分，导论章节阐述了GPU从图形处理向通用并行计算的转变，强调了CUDA作为一种可扩展的编程模型的重要性和优势。文档结构清晰，便于读者循序渐进地学习。 第二章深入解析了CUDA编程模型，包括核心概念如内核（kernel）——执行单元的独立函数，线程层次和存储器层次的设计，以及异构编程，即如何在CPU和GPU之间进行高效协作。同时，章节还讨论了不同类型的存储器，如设备存储器、共享存储器、多设备支持、纹理存储器等，并详细介绍了这些存储器的使用方法和特性。 第三章详细讲解了编程接口，首先是使用nvcc编译器的指导，涉及编译流程、二进制兼容性、PTX兼容性以及C/C++语言的兼容性。接着，章节着重讲解了CUDA API的不同功能，如设备内存管理、共享内存的使用、多设备协调、纹理存储的声明和绑定，以及与主机存储器的交互，包括分页锁定、可分享存储、写结合存储和被映射存储。此外，异步并发执行、主机与设备间的异步通信、数据传输与内核执行的同步，以及与图形学API（如OpenGL和Direct3D）的交互性也在此部分介绍。 值得注意的是，作者提醒读者，由于作者水平有限，文档可能存在错误，鼓励读者在发现错误时与作者沟通，以便及时修正。同时，文档的完整性和版权问题也得到了强调，要求读者在使用时遵守相关规定，尊重作者的劳动成果。 《GPU编程指南》是一本系统且实用的CUDA编程入门教程，涵盖了从基础到高级的方方面面，对于希望掌握GPU并行计算技术的开发者来说，具有很高的参考价值。"