Matlab入门与数字通信仿真教程

"Matlab基础与数字通信仿真，北京大学数字通信课程辅助教材，2011年9月修订版，涵盖Matlab简介、Matlab与数字通信仿真、Matlab语言基础和绘图基础等内容，旨在帮助学习者掌握Matlab在数字通信中的应用。" Matlab作为一款强大的数值计算和可视化软件，其核心在于矩阵运算。由于它的基本元素是矩阵，这使得处理大量数据和复杂计算变得更为简便。Matlab的语法设计人性化，与常规数学表达式相似，因此用户能够快速上手。此外，Matlab拥有强大的工具箱，如信号处理工具箱、控制系统工具箱等，这些工具箱针对特定领域提供了专门的功能，极大地扩展了Matlab的应用范围。 在Matlab的窗口环境中，用户主要通过命令窗口与之交互。在这里，可以输入单行或多行命令，甚至编写脚本M文件来保存和执行代码。例如，变量的赋值是通过等号实现的，不加分号则会显示执行结果。用户还可以利用命令行编辑器的历史记录和多行命令功能进行更高效的操作。 Matlab语言基础中，变量的命名规则非常重要。变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头，且长度有限制。变量的大小写敏感，这意味着'variable'和'Variable'是两个不同的变量。变量在创建后可以随时调用，而clear命令则用于清空所有变量。 除了基本的变量操作，Matlab还支持多种运算符，包括算术运算、比较运算和逻辑运算。矩阵运算也是其特色之一，如矩阵相乘、转置、求逆等。此外，Matlab内置了丰富的函数，涵盖了各种数学和工程计算需求。 Matlab的绘图功能同样强大，它能方便地绘制2D和3D图形，这对于数据可视化和通信系统仿真尤其有用。用户可以通过plot函数生成线性图，scatter函数创建散点图，以及surf和mesh函数构建三维表面图等。 在数字通信仿真的背景下，Matlab可以用来模拟信号产生、传输过程中的噪声添加、信道编码解码、调制解调等步骤。结合通信工具箱，用户可以构建完整的通信系统模型，并进行性能分析，如误码率计算、星座图分析等。 总结来说，本教材深入浅出地介绍了Matlab的基本概念和使用技巧，对于想要学习或深化Matlab技能，特别是应用于数字通信仿真的读者，是一份宝贵的资料。通过学习，不仅可以掌握Matlab的基础操作，还能为数字通信领域的研究和实践打下坚实的基础。