Java并发编程：JUC内存可见性深度解析

"Java并发编程的核心在于理解和应用Java并发工具包JUC，即JAVA.util.concurrent。这份文档提供了关于JUC的深入复习，特别强调了内存可见性这一关键概念。内存可见性是多线程编程中的核心问题，它涉及到线程间如何正确地共享和更新数据。当一个线程修改了共享状态，其他线程必须能够立即或者在某个确定的时间点看到这个改变，以确保程序的正确执行。否则，可能会出现可见性错误，导致线程之间无法感知到对方对共享数据的修改。 为了解决内存可见性问题，Java提供了多种机制。其中，同步机制（如synchronized关键字）可以确保在给定的代码块内，同一时间只有一个线程执行，从而保证了修改后的状态能被其他线程正确地看到。例如，在上述代码中，通过在访问共享变量`isFlag`时使用`synchronized`关键字，可以确保线程在读取`flag`时获取的是最新值，避免了因内存可见性导致的错误。 另一种轻量级的解决方案是使用volatile变量。volatile关键字保证了变量的内存可见性，但不保证原子性。当一个线程修改了volatile变量的值，其他线程会立即看到这个改变，即使它们之前没有进行任何同步操作。在上述的`ThreadDemo`示例中，如果将`flag`声明为volatile，那么`isFlag()`的返回值会立即反映线程的修改，从而解决了内存可见性问题。但是，volatile不能保证`setFlag()`操作的原子性，因此在多线程环境下，如果`flag`的设置和读取需要保持原子性，还需要配合其他同步机制，如synchronized或java.util.concurrent包下的原子类。 JUC包中包含了许多高级并发工具，如Semaphore信号量、CountDownLatch倒计时器、CyclicBarrier循环栅栏等，这些工具可以帮助开发者更好地控制线程间的协作和同步。例如，CountDownLatch可以在一组任务完成后再继续执行后续操作，而CyclicBarrier则允许一组线程等待直到所有线程都到达屏障点后一起继续执行。 JUC为Java开发者提供了一套强大的工具集，用于处理高并发场景下的内存可见性、线程安全和性能优化问题。理解并熟练运用这些工具是成为Java并发编程专家的关键。"