集团数据管控与治理：统一资产、赋能业务的全面方案

集团数据管控与数据治理解决方案是一个全面的框架，旨在优化企业内部的数据管理流程，提升数据价值，实现集团层面的一致性和效率。该方案主要包括以下几个关键部分： 1. **蓝图规划与统一管控**： - 集团层面的OneCompany模型提出了一体化管控理念，通过OneMeta进行全集团的数据管理和整合，确保数据的全局视图（FullPicture）。 - 组织建设强调了数据治理的结构，包括数据安全组、数据质量组、数据运营组和数据开发组等，这些团队负责数据的保护、质量监控、运营和开发。 2. **数据资产管理体系**： - 以数据应用为导向，业务价值为核心，构建数据资产管理体系，强调数据的商业应用价值，如通过OneBI进行商业分析，支持决策支持（如智能决策、智能推荐等）。 - 数据集成是关键环节，涉及子公司的多域多管理空间，确保数据在不同项目和部门间的顺畅流动，以及数据产品的开发、运维和治理。 3. **数据评估与治理**： - 数据评估工具提供数据资产报告、数据质量报告和详细完整的评估，帮助企业在咨询过程中了解当前的数据状况，用于规划和衡量实施效果。 - 数据治理不仅是确保数据准确性和一致性的过程，还包括权限和审计服务，以保证数据安全和合规性。 4. **智能应用与数据治理实践**： - 数据智能应用，如数据分析、智能决策支持和客户服务，通过人工智能技术增强业务洞察和响应速度。 - 通过数据平台如OneBI、OneERP、OneCRM等，支持通用和垂直业务的分析需求，推动精益管理、精准营销等业务优化。 5. **数据共享与市场机制**： - 设计数据共享机制，如Data Marketplace，鼓励数据在集团内部的流通和增值，促进跨部门和子公司的协同。 6. **组织保障与转型**： - 强调组织结构的转型和保障，如设立数据安全小组、数据质量小组以及项目评审机制，确保数据治理的持续改进。 - 通过数据转型办公室和风险中心，驱动数据管理的持续改进和风险控制。 这个解决方案的实施不仅提升了数据的可用性、易用性，还确保了数据的安全性和响应能力，帮助企业更好地利用数据资产，支持集团战略的执行，从而实现业务价值的最大化。