Web数据库集成与重复记录识别

“重复记录识别-CH10 Web数据库集成系统” 在Web数据库集成系统中，重复记录识别是一项关键任务，其主要目的是减轻用户在浏览搜索结果时的筛选和分类工作。例如，当用户在不同网站（如当当网和卓越网）搜索同一本书“Java Script高级程序设计”时，可能会得到内容相同但来源不同的记录r1和r2，这两条记录就可以视为重复实体记录。如果不进行去重处理，用户就需要在大量重复信息中寻找所需内容，增加了使用难度。 Web数据库集成系统旨在解决Web上结构化数据的检索和整合问题。Web信息可以大致分为Surface Web和Deep Web两部分。Surface Web是那些可以通过传统搜索引擎（如Google、Yahoo和百度）索引和访问的网页集合。这些网页通常具有明确的超链接结构，搜索引擎可以通过爬虫技术进行抓取和索引。 然而，Deep Web是指那些隐藏在网络深处，无法被常规搜索引擎直接发现的网页，它们通常存在于需要通过特定查询接口提交查询才能获取内容的数据库中。这部分内容占Web总体量的绝大部分，但却很少被有效利用。 在面对Web数据集成的挑战时，系统的目标不仅仅是获取信息，更进一步是实现数据的结构化整合。这涉及到从各种来源抽取、转换和加载（ETL）数据，以及解决数据冗余和不一致性问题，例如重复记录识别。Web信息集成系统通过提供统一的查询接口，允许用户跨多个Deep Web数据源进行查询，从而简化了访问深层信息的过程。 在实际应用中，Web信息集成系统常常用于构建元搜索引擎或数据聚合服务，将分散在各处的结构化数据集中展示，提高信息检索效率。通过这种方式，用户可以方便地获取到全面且准确的信息，而无需逐个站点进行查询。同时，系统内部会对检索到的记录进行去重处理，确保返回给用户的是唯一的、有价值的结果。 重复记录识别是Web数据库集成系统中必不可少的一环，它对于提升用户体验、优化数据检索流程以及促进信息的有效利用至关重要。随着Web技术的发展，如何高效地整合并处理这些海量数据，尤其是深藏不露的Deep Web信息，将继续成为IT领域的研究重点。