MySQL COUNT(*)优化:全表扫描的误解与成本计算
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更新于2024-08-03
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标题:"SELECT COUNT(*) 造成全表扫描?回到MySQL优化的真相 (2023-10-08)"
描述:本文探讨了在SQL查询中,特别是无WHERE子句的COUNT(*)操作是否会引发全表扫描的问题。作者通过实践经验发现,自MySQL 5.6版本起,MySQL针对COUNT(*)进行了优化,会优先选择成本最小的辅助索引来计算行数,从而避免全表扫描,确保高效的性能。文章还深入解析了MySQL选择索引的执行成本计算机制,主要包括IO成本(磁盘I/O)和CPU成本(数据处理成本),并通过实例演示了如何在多索引情况下计算这些成本。
知识点:
1. COUNT(*)在MySQL优化中的角色:自MySQL 5.6以后,COUNT(*)的性能得到了提升,通过成本最小化的辅助索引查询,减少了全表扫描的可能性。
2. SQL执行计划:使用EXPLAIN命令检查实际执行计划,确认COUNT(*)操作利用的是辅助索引而非全表扫描。
3. MySQL优化策略:在多索引场景下,MySQL根据IO成本(磁盘I/O,一页为单位)和CPU成本(数据验证和排序,每记录0.2的默认成本)来选择最优索引。
4. 实例分析:通过创建示例数据库和SQL操作,展示了如何根据表结构和成本计算来确定最佳索引选择。
5. SQL标准:COUNT(*)是SQL92标准的统计行数方法,建议直接使用,因为它高效且符合规范。
总结:本文为读者揭示了MySQL在处理COUNT(*)查询时的内部优化策略,强调了在理解索引成本和选择合适查询方式对于性能优化的重要性。对于数据库管理员和开发者来说,这是一个关于避免性能瓶颈和提高查询效率的重要提示。
2021-05-11 上传
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