MySQL COUNT(*)优化：全表扫描的误解与成本计算

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标题："SELECT COUNT(*) 造成全表扫描？回到MySQL优化的真相 (2023-10-08)" 描述：本文探讨了在SQL查询中，特别是无WHERE子句的COUNT(*)操作是否会引发全表扫描的问题。作者通过实践经验发现，自MySQL 5.6版本起，MySQL针对COUNT(*)进行了优化，会优先选择成本最小的辅助索引来计算行数，从而避免全表扫描，确保高效的性能。文章还深入解析了MySQL选择索引的执行成本计算机制，主要包括IO成本（磁盘I/O）和CPU成本（数据处理成本），并通过实例演示了如何在多索引情况下计算这些成本。 知识点： 1. COUNT(*)在MySQL优化中的角色：自MySQL 5.6以后，COUNT(*)的性能得到了提升，通过成本最小化的辅助索引查询，减少了全表扫描的可能性。 2. SQL执行计划：使用EXPLAIN命令检查实际执行计划，确认COUNT(*)操作利用的是辅助索引而非全表扫描。 3. MySQL优化策略：在多索引场景下，MySQL根据IO成本（磁盘I/O，一页为单位）和CPU成本（数据验证和排序，每记录0.2的默认成本）来选择最优索引。 4. 实例分析：通过创建示例数据库和SQL操作，展示了如何根据表结构和成本计算来确定最佳索引选择。 5. SQL标准：COUNT(*)是SQL92标准的统计行数方法，建议直接使用，因为它高效且符合规范。 总结：本文为读者揭示了MySQL在处理COUNT(*)查询时的内部优化策略，强调了在理解索引成本和选择合适查询方式对于性能优化的重要性。对于数据库管理员和开发者来说，这是一个关于避免性能瓶颈和提高查询效率的重要提示。

52 条 SQL 语句.pdf

2021-05-11 上传
- **核心思想**：使用IN和NOT IN可能会导致全表扫描，尤其是当列表很长时。建议使用BETWEEN来替代。 - **示例**：查询年龄在1至3之间的员工信息。 ```sql -- 不推荐 SELECT * FROM employees WHERE age IN (1, 2, 3...

Hive教程.pdf

2016-10-15 上传
- 利用分区表减少扫描的数据量。 - 利用桶表提高数据处理效率。 - 加速JOIN操作。 - 启用mapjoin优化。 - 优化GROUP BY操作。 - 优化ORDER BY操作。 - 在Map端进行聚合。 - **Hive架构层面优化**: - 避免...

MySQL数据库入门到高级笔记快速学习pdf版本

2022-06-07 上传
- **查询优化**：合理使用索引，避免全表扫描。 - **存储引擎选择**：InnoDB支持事务处理，MyISAM适用于读取密集型应用。 - **资源调优**：调整内存设置，如缓冲池大小，以提高性能。 通过这份PDF教程，无论是...

优化这段代码SELECT O.YEAR,--创建日期年度 O.MATNR,--物料 O.EKORG,--采购组织 O.LIFNR,--供应商 MAX(O.XXDATE) AS XXDATE FROM ( (select DISTINCT C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG,--采购组织 B.LIFNR,--供应商 MIN(A.ERDAT) AS XXDATE--同年度取最小年度 FROM "SAPS4"."EINE" as A LEFT JOIN "SAPS4"."EINA" as B ON A.INFNR = B.INFNR--信息记录标识 LEFT JOIN "_SYS_BI"."M_TIME_DIMENSION_YEAR" AS C ON LEFT(A.ERDAT,4)<=C.YEAR where C.YEAR=LEFT(A.ERDAT,4) --创建日期 and C.YEAR='2023' and A.EKORG in ('2000','2100') GROUP BY C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG, --采购组织 B.LIFNR --供应商 ORDER BY C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG,--采购组织 B.LIFNR--供应商 ) UNION ALL ( select DISTINCT C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG,--采购组织 B.LIFNR,--供应商 MAX(A.ERDAT) AS XXDATE--同年度取最小年度 FROM "SAPS4"."EINE" as A LEFT JOIN "SAPS4"."EINA" as B ON A.INFNR = B.INFNR--信息记录标识 LEFT JOIN "_SYS_BI"."M_TIME_DIMENSION_YEAR" AS C ON LEFT(A.ERDAT,4)<=C.YEAR where C.YEAR<>LEFT(A.ERDAT,4) --创建日期 and C.YEAR='2023' and A.EKORG in ('2000','2100') GROUP BY C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG, --采购组织 B.LIFNR --供应商 ORDER BY C.YEAR,--创建日期年度 B.MATNR,--物料 A.EKORG,--采购组织 B.LIFNR--供应商

2023-07-12 上传
SELECT C.YEAR, -- 创建日期年度 B.MATNR, -- 物料 A.EKORG, -- 采购组织 B.LIFNR, -- 供应商 MAX(CASE WHEN C.YEAR = LEFT(A.ERDAT, 4) THEN A.ERDAT ELSE NULL END) AS XXDATE FROM "SAPS4"."EINE" AS A ...

const SELECTDOWN_DOM = el.querySelector(".el-select-dropdown .el-select-dropdown__wrap")获取为空

2024-09-21 上传
当你使用 `const SELECTDOWN_DOM = el.querySelector(".el-select-dropdown .el-select-dropdown__wrap");` 这段代码时，如果在页面上没有找到匹配这个 CSS 选择器 `.el-select-dropdown .el-select-dropdown__wrap`...

select t2.MeterName,t1.count_day,t1.count_time,t1.equipment_name from increment_run_time t1 left join productequipment t2 on t2.EQPName = t1.equipment_name WHERE t1.count_time BETWEEN '2023-05-03 14:40:27' AND '2023-05-04 14:40:27' ORDER BY count_time; select increment_value,tag_name,count_time,count_day from increment_energy where count_time BETWEEN '2023-05-03 14:39:27' AND '2023-05-04 14:44:27';如何把第查询出的第二个sql数据根据时间段关联到第一个sql

2023-06-07 上传
可以使用子查询的方式将第二个 SQL 的结果作为一个临时表，然后将其与第一个 SQL 的结果进行关联。如下所示： ``` SELECT t2.MeterName, t1.count_day, t1.count_time, t1.equipment_name, t3.increment_value, t3....

mybatis plus org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.ut.crypto.mapper.DemoMapper.selectCount

2023-12-15 上传
解决这个问题的方法是检查`DemoMapper.xml`文件中是否存在`selectCount`语句，并且检查语句的id是否与`DemoMapper.java`中的方法名相同。如果存在不同，需要将它们改为相同的名称。 以下是一个可能的解决方案： 1....

6.在使用SQLMap时，哪个参数用于执行数据库内的SQL查询?( 1.5分) A. --sql-shell B.--query C. --sql-query D.--exec

2023-06-13 上传
正确答案是 C. --sql-query。...例如，--sql-query "SELECT * FROM users" 可以查询 users 表中的所有数据。此外，SQLMap 还可以使用其他参数来自动化 SQL 注入测试，如 --dbs、--tables、--columns 等。

select count(1) 和 select count(*) 的区别

2023-03-30 上传
这是因为在 Oracle 中，使用 count(*) 会进行全表扫描，而 count(1) 只需要扫描一列。因此，如果在 Oracle 中使用 select count(*)，可能会导致性能问题，因此建议使用 select count(1)。但是在其他数据库中，使用 ...

PhotoRec 7.1, Data Recovery Utility, July 2019 Please select a destination to save the recovered files to. Do not choose to write the files to the same partition they were stored on. Keys: Arrow keys to select another directory C when the destination is correct Q to quit Directory /home/xsw drwxrwxrwx 1000 1000 4096 2-Jun-2023 10:03 . drwxr-xr-x 0 0 4096 29-May-2023 19:31 .. drwxrwxrwx 0 0 4096 29-May-2023 15:02 BIAOZHU drwxr-xr-x 1000 1000 4096 2-Jun-2023 09:50 KTX drwxrwxr-x 1000 1000 4096 30-May-2023 05:34 anaconda3 drwxrwxr-x 1000 1000 4096 1-Jun-2023 10:14 cvat-develop >drwxr-xr-x 0 0 4096 29-May-2023 13:49 lost+found drwx------ 1000 1000 4096 30-May-2023 05:35 snap drwxrwxrwx 1000 1000 4096 1-Jun-2023 10:24 下载 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 公共的 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 图片 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 文档 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 桌面 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 模板 drwxrwxrwx 1000 1000 4096 29-May-2023 19:39 视频 Next

2023-06-03 上传
请不要选择将文件写入与它们原来存储在同一分区的位置，因为这可能会导致数据覆盖或者其他问题。你可以使用箭头键选择其他目录，如果当前目录是正确的，请按“C”确认，如果需要退出，请按“Q”键。在这个例子中，你...
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